Katherine (2020) Segmentasi Citra Ct Scan Berbasis Nilai Hounsfield Unit Dengan Menggunakan Metode Otsu Thresholding. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text 1. HALAMAN JUDUL .pdf Download (181kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (91kB)
	Text 3. DAFTAR ISI.pdf Download (112kB)
	Text 4. BAB IPENDAHULUAN.pdf Download (139kB)
	Text 5. BAB IILANDASAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only until 6 January 2024. Download (474kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IIIMETODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 6 January 2024. Download (885kB) | Request a copy
	Text 7. BAB IVHASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 6 January 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text 8. BAB VKESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 6 January 2024. Download (79kB) | Request a copy
	Text 9. Daftar Pustaka.pdf Download (138kB)
	Text 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 6 January 2024. Download (322kB) | Request a copy
	Text Surat Permohonan Embargo_Katherine_081611733029_Teknik Biomedis - katherine katherine.pdf Restricted to Registered users only Download (128kB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan citra medis dalam melakukan proses diagnosa dan analisa berbagai kasus di bidang medis telah umum digunakan. Untuk sebagian kasus, citra yang digunakan tidak hanya terbatas pada citra dua dimensi saja, namun diperlukan juga penggunaan citra tiga dimensi. Citra CT Scan merupakan citra yang memiliki beberapa slice citra panoramic yang dapat direkonstruksi menjadi citra tiga dimensi. Namun seringkali citra tiga dimensi yang dihasilkan masih memiliki banyak noise dan belum terekonstruksi dengan baik sehingga mempersulit proses diagnosa dan analisa kasus medis. Hal ini disebabkan oleh kelemahan dari proses segmentasi yang digunakan, dimana proses segmentasi merupakan proses awal yang berperan penting dalam melakukan pemisahan objek dengan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode yang digunakan dalam segmentasi citra CT Scan, dengan harapan dapat membantu proses diagnosis yang dilakukan oleh dokter dengan menggunakan citra dua dimensi maupun yang telah direkonstruksi menjadi citra tiga dimensi. Penelitian ini mengkombinasikan metode Otsu Thresholding yang berdasarkan pada nilai ambang, dengan nilai Hounsfield unit (HU) akan menjadi input untuk proses segmentasi. Dengan citra yang digunakan adalah citra CT Scan bagian thorax yang memiliki tujuan akhir untuk mendapatkan hasil segmentasi jantung dan paru-paru. Hasil yang didapatkan melalui perhitungan balanced accuracy untuk setiap citra hasil segmentasi adalah rata-rata balanced accuracy sebesar 72.54% untuk hasil segmentasi jantung dan 70,32% untuk hasil segmentasi paru-paru.

Actions (login required)

View Item