Klasifikasi Sel Kanker Serviks Berdasarkan Citra Papsmear Menggunakan Extreme Learning Machine (Elm)

Asiah Choiru Nisa’ (2020) Klasifikasi Sel Kanker Serviks Berdasarkan Citra Papsmear Menggunakan Extreme Learning Machine (Elm). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (693kB)
[img] Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (477kB)
[img] Text
3. DAFTAR ISI.pdf

Download (329kB)
[img] Text
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (324kB)
[img] Text
5. BAB II LANDASAN TEORI.pdf
Restricted to Registered users only until 12 January 2024.

Download (919kB) | Request a copy
[img] Text
6. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only until 12 January 2024.

Download (850kB) | Request a copy
[img] Text
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only until 12 January 2024.

Download (873kB) | Request a copy
[img] Text
8. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only until 12 January 2024.

Download (41kB) | Request a copy
[img] Text
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (45kB)
[img] Text
10.LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only until 12 January 2024.

Download (82kB) | Request a copy
[img] Text
embargo_Asiah Choiru Nisa' (NIM081611733001)pdf - asiah choiru.pdf
Restricted to Repository staff only until 12 January 2024.

Download (224kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Kanker serviks merupakan kanker peringkat kedua yang paling banyak di Indonesia setelah kanker payudara. Kanker serviks disebabkan oleh virus Human Papilloma Virus (HPV). Jumlah kematian akibat kanker serviks di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya yang disebabkan oleh keterlambatan melakukan pendeteksian dini. Salah satu pendeteksian dini yang sangat konvensional ialah Papsmear. Namun, pemeriksaan Papsmear membutuhkan waktu yang lama dikarenakan pengamatannya masih secara visual dan subjektif oleh dokter yang memeriksa. Oleh karena itu pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses klasifikasi tingkatan jenis kanker serviks normal, LSIL, HSIL dari citra papsmear menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) serta kinerja dari metode Extreme Learning Machine (ELM) dalam mengklasifikasi. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Learning Machine dalam melakukan proses klasifikasi. Mengukur hasil kinerja algoritme dengan nilai akurasi dari perhitungan confusion matrix. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu 225 data dan terdapat 3 kelas yaitu normal, LSIL dan HSIL. Dapat disimpulkan bahwa klasifikasi kanker serviks menggunakan ELM cukup baik dengan hasil akurasi sebesar 88%, sensitivity sebesar 92.5%, specificity sebesar 70%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST T 37/20 Nis k
Uncontrolled Keywords: Classification of cervical cancer, Extreme Learning Machine, Papsmear
Subjects: R Medicine > RG Gynecology and obstetrics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:
CreatorsNIM
Asiah Choiru Nisa’NIM081611733001
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorRiries Rulaningtyas, -NIDN0015037901
Depositing User: Unnamed user with email indah.fatma@staf.unair.ac.id
Date Deposited: 12 Jan 2021 08:28
Last Modified: 12 Jan 2021 08:28
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/102961
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item