KEAKURATAN PREDIKSI KONDISI KERUGIAN BERDASARKAN VARIABEL SPESIFIKASI PERUSAHAAN DAN MAKROEKONOMI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR 2004-2005 DAN 2005-2006

SHOYA YASMINE AMINI, 040419351 (2009) KEAKURATAN PREDIKSI KONDISI KERUGIAN BERDASARKAN VARIABEL SPESIFIKASI PERUSAHAAN DAN MAKROEKONOMI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR 2004-2005 DAN 2005-2006. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
DAFTAR PUSTAKA - gdlhub-gdl-s1-2009-aminishoya-10215-b3509.pdf

Download (175kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
gdlhub-gdl-s1-2009-aminishoya-10215-b3509.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Pada penelitian ini penulis ingin mengetahui keakuratan prediksi kondisi kerugian berdasarkan variabel spesifikasi (QR, DER, ARR, PM, ROI) dan juga untuk mengetahui keakuratan prediksi kondisi kerugian berdasarkan variabel spesifikasi perusahaan yang dikombinasikan dengan variabel makroekonomi (QR, DER, ARR, PM dan ROI, GNP, R dan SP ). Penentuan sampel digunakan metode purposive sampling terbatas pada perusahaan manufaktur yang listing di BEI dengan periode penelitian 2004-2005 dan 2005 -2006 yang gagal dan tidak gagal dengan jumlah yang sama dengan periode pengamatan 5 tahun. Penelitian ini menggunakan analisis Logit sebagai metodologi statistik yang menggunakan fungsi probabilitas secara kumulatif untuk mendapatkan model yang menyediakan variabel-variabel yang relevan dengan resiko kerugian. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik diperoleh kesimpulan bahwa model prediksi yang berdasarkan variabel spesifikasi perusahaan yang dikombinasikan varibel makroekonomi memberi tingkat keakuratan yang lebih besar secara pertahun dalam 5 tahun periode pengamatan daripada model prediksi yang hanya berdasarkan variabel spesifikasi perusahaan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKB KK-2 B 35 / 09 Ami k
Uncontrolled Keywords: RATIO ANALYSIS; DEBT, EXTERNAL
Subjects: H Social Sciences > HG Finance > HG1-9999 Finance
H Social Sciences > HG Finance > HG1-9999 Finance > HG3691-3769 Credit. Debt. Loans
Divisions: 04. Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
SHOYA YASMINE AMINI, 040419351UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorIMAM SYAFIÍ, Drs. Ec., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Nn Luluk Lusiana
Date Deposited: 17 Sep 2009 12:00
Last Modified: 20 Sep 2016 01:21
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/2202
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item