ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST MEDIAN SQUARES

EMMA KURNIAWATI, 089912009 (2006) ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST MEDIAN SQUARES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
27.pdf

Download (187kB) | Preview
[img]
Preview
Text (FULL TEXT)
gdlhub-gdl-s1-2006-kurniawati-2115-mpm17_06.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Estimasi parameter regresi linier berganda bertujuan untuk menjelaskan pengaruh satu atau lebih peubah bebas xi terhadap peubah respon yi. Penyelesaian yang sering digunakan adalah metode Ordinary Least Squares (OLS). Prinsip metode OLS ini adalah meminimumkan jumlah kuadrat residual. Salah satu kelemahan metode ini adalah jika ada outlier, menyebabkan estimator yang dihasilkan kurang sesuai . Alternatif untuk memperbaiki kelemahan OLS adalah menggunakan estimator yang bersifat robust yang mampu bertahan terhadap kehadiran outlier dalam jumlah tertentu pada data pertgamatan. Pada penelitian ini dipelajari metode estimasi robust dalam analisa regresi linier berganda yang berasal dari keluarga High Breakdown Value yaitu Least Median Squares (LMS). Hasil dari penelitian ini menunjukkan kemampuan estimator LMS yang mempunyai sifat lebih baik saat adanya outlier . Hasi1 penerapan terhadap data Delivery Time dengan model regresi linier berganda dengan estimator LMS adalah : OLS : ў = 2.346 + 1.614x1 + 0.014x2 R2 = 0.959 LMS : ў = 3.301 + 1.267x1 +0.021x2 R2=0.999 Dalam hal mendeteksi kehadiran outlier, estimator OLS dengan menggunakan metode Mahalanobis Distance (MD) terdeteksi adanya outlier sebanyak 2 pengamatan. Sedangkan estimator LMS dengan menggunakan metode Mahalanobis Distance (MD) terdeteksi adanya outlier sebanyak 7 pengamatan dan jika menggunakan metode Robust Distance (RD) menunjukkan kemampuan mendeteksi adanya outlier sebanyak 8 pengamatan, terdiri dari 6 pengamatan ergolong outlier vertikal , 1 pengamatan tergolong titik leverage baik dan 1 )engamatan tergolong titik leverage buruk dengan nilai breakdown 52%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM. 17/06 Kur e
Uncontrolled Keywords: OUTLIERS (STATISTICS), MULTIPLE COMPARISONS (STATISTICS), ROBUST STATISTICS
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
EMMA KURNIAWATI, 089912009UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorDrs. Suliyanto, M.SiUNSPECIFIED
ContributorToha Saifudin, S.Si., M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Fariddio Caesar
Date Deposited: 19 Sep 2006 12:00
Last Modified: 11 Oct 2016 01:13
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/24606
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item