EVIN YULIANTI, 080312706 (2007) ESTIMASI MODEL REGRESI COX DENGAN HAZARD DASAR WEIBULL PADA DATA TERSENSOR TIPE I. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Text (FULL TEXT) gdlhub-gdl-s1-2009-yuliantiev-9445-mpm3908.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Model regresi Cox merupakan model regresi survival, dimana responnya merupakan data waktu survival dikombinasikan dengan data biner yang merupakan variabel sensor. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memperoleh estimator parameter model regresi Cox dengan hazard dasar Weibull pada data ter>ensor tipe I berdasarkan Maximum Likelihood Estimator ( MLE ). Secara umum bentuk model regresi Cox dengan hazard dasar Weibull. Adalah hi (t) = ho (t) exp(β xi ) =λ γ y-1 exp ( β xi). Untuk mengestimasi parameter β,λ dan y dengan MLE dapat diperoleh dengan menyelesaikan sistem persamaan. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan tersebut dalam skripsi ini adalah dengan metode Newton – Raphson melalui Software S-Plus. Persamaan model regresi Cox dengan hazard dasar Weibull yang didapat dari data tahan hidup pasien penyakit kanker ovarian adalah : At (t) = (936.123235092)(0.004807673)t 0.004807673--1 exp(0,301776107x11 – 0,1 52991456x2,+ 0,152991456x3/ + 0.133668964x4! ) Nilai residual Cox-snell dari model tersebut berdistribusi eksponensial dengan rata-rata satu, sehingga dapat dikatakan model yang didapat sesuai.

Actions (login required)

View Item