SISTEM REKOMENDASI PUSTAKA DENGAN METODE AUTOMATIC QUERY EXPANSION BERBASIS WORDNET

AHIMSA DENHAS AFRIZAL, 080916027 (2013) SISTEM REKOMENDASI PUSTAKA DENGAN METODE AUTOMATIC QUERY EXPANSION BERBASIS WORDNET. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2013-afrizalahi-29058-6.abstr-k.pdf

Download (177kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
ST.SI 27-13 Afr s.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Peneliti membutuhkan jurnal ilmiah dalam penelitian. Selama ini, peneliti mencari menggunakan mesin pencari dan harus memasukkan kata kunci yang sesuai. Hal ini tentu akan menyulitkan karena kemampuan pengguna menentukan kata kunci sangat tergantung dengan latar belakang pengetahuan dan pengalaman pencarian sebelumnya. Pada penelitian ini, sistem yang dibangun menggunakan metode Automatic Query Expansion berbasis WordNet bertujuan untuk memberikan rekomendasi jurnal ilmiah berdasarkan kata kunci yang dibangkitkan secara otomatis dari dokumen input. Sistem rekomendasi pustaka ini dilakukan dalam tiga tahap. Tahap pertama adalah pengumpulan data berupa jurnal ilmiah yang akan digunakan sebagai koleksi dokumen. Tahap kedua adalah analisis sistem menggunakan metode Automatic Query Expansion berbasis WordNet. Langkah-langkah yang dilakukan dalam analisis sistem adalah, ekstraksi dokumen .pdf, membangkitkan kata kunci menggunakan metode TF-ISF, ekspansi kata kunci menggunakan WordNet, pembatasan ekspansi, serta pencarian pustaka menggunakan Google Search API. Tahap ketiga adalah perancangan dan pembangunan sistem. Perancangan sistem menggunakan flowchart untuk menggambarkan arsitektur sistem. Pembangunan sistem meliputi implementasi sistem dan evaluasi sistem. Berdasarkan penilaian responden, sistem menghasilkan kata kunci dan kata kunci hasil ekspansi yang memiliki kecocokan dengan input dokumen dengan prosentase lebih besar dari 43%. Sistem memberikan sembilan kombinasi kata kunci meliputi query keyword, sinonim, hipernim, hiponim, campuran, sinonim+keyword, hipernim+keyword, hiponim+keyword dan campuran+keyword. Query WordNet yang menghasilkan rekomendasi dengan relevansi tertinggi adalah query hipernim+keyword dan hiponim+keyword dengan prosentase 60%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK-2 ST.SI 27/13 Afr s
Uncontrolled Keywords: INFORMATION SYSTEM
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management information systems
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Kimia
Creators:
CreatorsEmail
AHIMSA DENHAS AFRIZAL, 080916027UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorIndra Kharisma Raharjana,, S.Kom., M.TUNSPECIFIED
Depositing User: prasetyo adi nugroho
Date Deposited: 27 Dec 2013 12:00
Last Modified: 03 Aug 2016 03:11
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25157
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item