Estimasi Model Regresi Nonparametrik Pada Data Longitudinal Berdasarkan Estimator Lokal Linier.

Debby Natalia, 080610110 (2010) Estimasi Model Regresi Nonparametrik Pada Data Longitudinal Berdasarkan Estimator Lokal Linier. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2011-nataliadeb-14936-abstrak-e.pdf

Download (310kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
gdlhub-gdl-s1-2011-nataliadeb-12530-kkckkm-e.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Data longitudinal diperoleh dengan cara pengukuran berulang selama selang waktu tertentu yang dilakukan terhadap n subjek yang saling independen. Dalam skripsi ini, teknik smoothing yang digunakan untuk mengestimasi model regresi nonparametrik pada data longitudinal adalah estimator Lokal Linier yang dapat diperoleh dengan cara meminimumkan WLS (Weighted Least Square). Bandwidth optimal diperoleh dengan menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV). Untuk penerapan pada data dibuat program menggunakan Software R. Data yang digunakan adalah data kadar trombosit pasien tiap hari selama dirawat di RSU Haji Surabaya. Variabel respon yang digunakan adalah kadar trombosit, sedangkan variabel prediktornya yaitu waktu pengukuran (hari ke-1 sampai dengan hari ke-7). Berdasarkan penerapan model diperoleh MSE untuk model kadar trombosit pasien selama dirawat di rumah sakit sebesar 0,00067.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 126/10 Nat e
Uncontrolled Keywords: REGRESSION ANALYSIS
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Debby Natalia, 080610110UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorNur Chamidah, S.Si., M.SiUNSPECIFIED
ContributorToha Saifudin, S.Si., M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Fariddio Caesar
Date Deposited: 22 Feb 2011 12:00
Last Modified: 20 Oct 2016 16:38
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25383
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item