Estimasi Parameter Distribusi Eksponensial Terpotong Kiri Pada Data Uji Hidup Untuk Sampel Tersensor Tipe I.

Sisca Ayu Sindhunata (2008) Estimasi Parameter Distribusi Eksponensial Terpotong Kiri Pada Data Uji Hidup Untuk Sampel Tersensor Tipe I. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2011-sindhunata-15096-abstrak-e.pdf

Download (581kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Pada skripsi ini, dibahas tentang penentuan estimasi titik dan selang kepercayaan parameter distribusi eksponensial terpotong kiri pada data uji hidup untuk sampel tersensor tipe I. Metode yang digunakan untuk menentukan estimasi titik adalah Maximum Likelihood Estimator (MLE), sedangkan metode yang digunakan untuk menentukan estimasi selang kepercayaan parameter adalah metode Generalized Likelihood Ratio (GLR). Secara umum bentuk fungsi Likelihood sampel tersensor tipe I adalah L(0) = fi .f (r, )d' S(L; Sebagai basil akhir, diperoleh bentuk estimasi titik i=1 n t, –na 0= ,1=1 sedangkan estimasi selang kepercayaan (1— 4)100% dari r parameter 0 dengan GLR dapat diperoleh dengan mencari rentang nilai 8 sedemikian sehingga Xt,_a j (1)1 2'~a, (1) L(8 ) exp — < L(8 )exp 2 2 Hasil yang diperoleh untuk estimasi 8 pada data lifetime penderita AIDS usia 1-4 tahun dengan nilai a = 17 dan L = 45 bulan adalah 18.34 bulan, sedangkan estimasi interval kepercayaan bagi 0 adalah 10.64 < 0 < 18.19

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 81-10 Sin e
Uncontrolled Keywords: ESTIMATION
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
Sisca Ayu SindhunataUNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorArdi Kurniawan, Drs., M. SiUNSPECIFIED
Thesis advisorHA. Sediono, M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Tn Fariddio Caesar
Date Deposited: 02 Mar 2011 12:00
Last Modified: 20 Oct 2016 18:19
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25391
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item