Inferensi Statistik pada Model Regresi Multivariat Berdasarkan Maximum Likelihood Estimator.

Erna Puji Astutik, - (2008) Inferensi Statistik pada Model Regresi Multivariat Berdasarkan Maximum Likelihood Estimator. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2011-astutikern-15102-abstrak-i.pdf

Download (812kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk melakukan inferensi statistik pada model regresi multivariat Y = XB + e. Dalam hal ini, inferensi statistik yang dibahas adalah estimasi dan pengujian hipotesis parameter B. Dari estimasi yang dilakukan dihasilkan estimator parameter model regresi multivariat, A Y'(I—M)Y B = (X' X) X' Y dan estimator bagi matriks covarians n Pengujian hipotesis Ho : Y = Xo r + e melawan HA : Y = XB + e menggunakan 1—U' ft—s statistik uji F = d yang berdistribusi F((1— a),qd, ft — s), dengan q d r = r(X) serta t = I( 1 2 -4)/(q2 +d2 -5t jikamin(q,d)> 2 . Dalam skripsi jika min(q, d) = 1 ini juga diberikan prediction region untuk yo, yaitu, (Yo — Yo $ 1(Yo — Yo Y F(1-a,q,a,E+1-q) d ~1— (dfE)(l + xo (XX) xo ), dengan q dfE = n — r(X) . Model regresi multivariat dan pengujian hipotesis kemudian diterapkan pads data karakteristik kualitas produksi semen yang diperoleh dari PT. Semen Gresik dengan pengamatan sebanyak 25 kali serta melibatkan 8 variabel prediktor dan 3 variabel respon. Dari estimasi yang dilakukan diperoleh model regesi sebagai berikut : Y1= X[6.88 — 2.78 -1.42 9.99 0.60 13.93 -4.02 -14.03 — 2.16]' Y2 = X[7.43 — 3.21 -1.57 12.43 1.94 15.61 -3.15 -17.08 — 2.97]' Y3 = X[3.20 -1.94 -1.31 6.08 1.43 10.83 -1.80 -10.66 0.05]t Dari uji normalitas multivariat galat untuk model Y = XB + e diketahui bahwa data karakteristik kualitas produksi semen sesuai untuk model regresi multivariat dan dari pengujian asumsi adanya ketergantungan antar variabel respon diketahui bahwa terdapat korelasi antar variabel respon. Sedangkan estimator untuk matriks covarians adalah 0.7013733 0.2017035 0.0700863 E_ 0.2017035 1.8741761 0.9307646 0.0700863 0.9307646 0.829953 Selanjutnya dari pengujian hipotesis yang dilakukan diketahui bahwa model yang digunakan adalah Y = XB + e. Selain itu dihasilkan prediction region untuk yo adalah (yo — Yo YS -'(yo — Yo) ~ 77.3527.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 83-10 Ast i
Uncontrolled Keywords: MULTIVARIAT PRODUCTION
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Erna Puji Astutik, -UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorSuliyanto, Drs., M.SiUNSPECIFIED
ContributorToha Saifudin, S.Si., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Tn Fariddio Caesar
Date Deposited: 02 Mar 2011 12:00
Last Modified: 20 Oct 2016 18:28
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25393
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item