Estimasi Parameter Distribusi Eksponensial Terpotong Pada Data Uji Hidup Untuk Sampel Tersensor Ganda Tipe II

Nani Safitri, 080413072 (2008) Estimasi Parameter Distribusi Eksponensial Terpotong Pada Data Uji Hidup Untuk Sampel Tersensor Ganda Tipe II. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2011-safitrinan-13030-abstrak-e.pdf

Download (649kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk memperoleh estimasi parameter distribusi eksponensial terpotong pada data uji hidup untuk sampel tersensor ganda tipe 11. Untuk mendapatkan estimasi titik tersebut digunakan metode Maximum Likelihood Estimator (MLE) dan estimasi selang parameter dengan menggunakan metode Generalized Likelihood Ratio (GLR). Distribusi terpotong kiri merupakan distribusi data yang lebih besar dari suatu nilai tertentu. Jika fkp suatu variabel acak x adalah f(x) dan c adalah konstanta sebarang, maka fkp dari distribusi terpotong kiri adalah f(x Ix > c) _ -f(_r) Prob (x > c ) Bentuk dari Likelihood sampel terpotong kiri tersensor ganda tipe ll adalah L(9) = n! {1 - R(t(,, > c)}r-' {R(t,,, > c){"-s f (t(,, > c). Untuk (r-I)!(n-s t=r mengestimasi parameter 9 dengan MLE dapat diperoleh dengan menyelesaikan persamaan — x, +c clog L ( (— x,. + c)exp 6 (r -1) — x,(—x, + c) + (n — s)(x, + c) — c(—x, - c) c'B - -x+c © 9` 02 1 + exp -- - © i,, . dengan m = (s - r + 1) . Sedangkan estimasi selang 0 dengan GLR dapat diperoleh dengan mencari nilai 0 dari interval kepercayaan (1- a)I 00% L(9 )exp - 2 X,a,(I) < L(d) < L(d )exp! - 2 digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan tersebut dalam skripsi ini adalah dengan metode Newton - Raphson melalui Software Mathematica. Dengan menggunakan Software Mathematica untuk n =52, r = 20, s =35. c =5. m =16. 0 =18.18 dan taraf signifikansi 5% diperoleh rata-rata lifetime pasien AIDS yang berumur 5-50 tahun sebesar 21,7215 bulan , sedangkan selang kepercayaan untuk estimator parameter 3 diperoleh batas bawah 21.606 dan batas atas 32,6342

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 87-10 Saf e
Uncontrolled Keywords: Exponential Distribution. Left truncated Distribution, Type II Double Consored Sample, Maximum Likelihood Estimator Generalized Likelihood Ratio
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Nani Safitri, 080413072UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorArdi Kumiawan, Drs. . M.SiUNSPECIFIED
ContributorA. Sediono, H., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Tn Fariddio Caesar
Date Deposited: 04 Mar 2011 12:00
Last Modified: 01 Oct 2016 05:19
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25423
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item