Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Tahan Hidup Tersensor Interval Progressive Tipe I dengan Metode Maximum Likelihood.

Isti Reski Ramadhan (2010) Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Tahan Hidup Tersensor Interval Progressive Tipe I dengan Metode Maximum Likelihood. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
gdlhub-gdl-s1-2011-ramadhanis-15092-abstrak-e.pdf

Download (579kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk memperoleh nilai estimator parameter distribusi Weibull pada data tahan hidup sampel tersensor interval progressive tipe I. Pada proses estimasi ini digunakan metode Maximum Likelihood untuk memperoleh estimator titiknya. Berdasarkan analisis statistik dengan metode Maximum Likelihood diperoleh estimator d dan ~. Tetapi estimator tersebut tidak dapat diperoleh dalam bentuk eksplisit, sehingga harus dicari dengan pendekatan numerik dari sistem persamaan simultan. Untuk mempermudah perhitungan maka digunakan software Mathematica dengan syntax FindRoot[ ]. Dengan memakai software Mathematica, untuk studi kasus pada data tabung hampa udara yang dialiri tegangan listrik sebesar 6 Volt dari Patel & Gajjar (1979) dalam Elistiana V. (2009) dengan n=126, m=5, dan ri = {0,5,9,1} dengan i = 1,2,3,4 didapatkan estimator a = 1370.64 dan /3 = 42.8123

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 119-10 Ram e
Uncontrolled Keywords: PARAMETER ESTIMATION; REGRESSION ANALYSIS
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
Isti Reski RamadhanUNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorToha Saifuddin, S.Si, M.Si.UNSPECIFIED
Thesis advisorArdi Kurniawan., Drs.,M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited: 07 Mar 2011 12:00
Last Modified: 30 Jul 2016 04:16
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25447
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item