Estimasi Missing Value Menggunakan Metode Assymetrical Winsorized Mean

Supriyanto, 080610334 (2010) Estimasi Missing Value Menggunakan Metode Assymetrical Winsorized Mean. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
gdlhub-gdl-s1-2011-supriyanto-15481-abstrak-e.pdf

Download (261kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
gdlhub-gdl-s1-2011-supriyanto-13146-kkckkm-e.pdf
Restricted to Registered users only

Download (588kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Missing value merupakan suatu kejadian yang sering terjadi dalam suatu data penelitian, Oleh karena itu estimasi missing value diperlukan untuk mendapatkan suatu kevalidan dari data. Dalam suatu penelitian dibutuhkan suatu kevalidan dari data, karena dengan data valid akan menghasilkan keputusan yang valid pula. Dalam skripsi ini akan membahas tentang metode untuk estimasi missing value menggunakan metode Assymetrical Winsorized Mean. Untuk mempermudah pengestimasian akan digunakan software S-PLUS. Digunakan nilai rata-rata untuk membandingkan hasil dari estimasi Assymetrical Winsorized Mean, hal ini dikarenakan metode winsorized mean termasuk metode rata-rata winsorized, selain itu metode rata-rata merupakan metode yang sudah umum digunakan dalam penanganan misiing value. Data yang digunakan adalah data curah hujan di Cisarua tahun 1994 sampai tahun 1999 yang berdistribusi eksponensial. Diperoleh nilai Assymetrical Winsorized Mean sebesar 132,93 dengan lapisan sebanyak 3 dan persentase bobot setiap lapisan yang cocok setelah dilakukan simulasi untuk mencari bobot setiap lapisan adalah masing-masing sebesar 45%, 35%, dan 25%. Dibandingkan dengan nilai rata-rata dari data yaitu 132,34 maka selisihnya adalah 0.61 sehingga penentuan persentase bobot setiap lapisan adalah tepat. Setelah dilakukan pencarian model terbaik dari data curah hujan di Cisarua yang telah ditemukan missing valuenya didapat model terbaik adalah AR(1) yaitu dengan nilai MSE sebesar 14,67. Dari hasil peramalan dengan model terbaik yang telah ditentukan diperoleh hasil yang jauh dari data real, hal ini dikarenakan tidak ada korelasi antara data real dengan data peramalan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 146-10 Sup e
Uncontrolled Keywords: PARAMETER ESTIMATION; MISSING OBSERVATIONS
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA11-14 Study and Teaching, Research
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
Supriyanto, 080610334UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorH. Sediono, Drs., M.SiUNSPECIFIED
ContributorELLY ANA, Ir.,M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited: 08 Mar 2011 12:00
Last Modified: 20 Jul 2016 05:10
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25466
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item