Estimasi Model LairdWare Berdasarkan Estimator MLE dan BLP Dengan Menggunakan Algoritma EM

Reni Dyah Ayu Purbaningtyas, - (2010) Estimasi Model LairdWare Berdasarkan Estimator MLE dan BLP Dengan Menggunakan Algoritma EM. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
gdlhub-gdl-s1-2011-purbaningt-15530-abstrak-e.pdf

Download (688kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mengestimasi model Laird Ware menggunakan metode MLE untuk variabel tetap dan metode BLP untuk variabel random. Secara umum bentuk dari model Laird Ware adalah : yt = Xi/3 + Z1Y1 + E1 dengan menggunakan metode MLE dan BLP diperoleh bentuk estimasi model Laird Ware yaitu = X113 + Z jj1 , dimana /3 = (E1 Xi Pi 1X1)-1(Ei x19 lyt) dan ?1= BZi17t 1(y1— X1%3) . Model Laird Ware berdasarkan algoritma EM dapat diterapkan dalam data jarak kelenjar ptituary terhadap pteryomaxillary pada laki-laki dan perempuan usia 8 tahun, 12 tahun, 14 tahun. Dengan variabel responnya jarak kelenjar ptituary terhadap pteryomaxillary (Y) dan variabel prediktornya adalah usia objek yaitu 8 tahun, 12 tahun, 14 tahun (X). Dari hasil analisis menggunakan software S-Plus 2000 dengan menginputkan matriks awal B = [ 150 0 10 ], maka diperoleh 85.46 -6.87 f' 1 1, estimator = %32 = -6.87 0.61] [p3] 172.83 _ 6.46 I ,estimator }">1 = ['] ?isebagai berikut }P1 = L 93.0724, ( 22.131 —. Y2 = L 0.97 J' -7.31 ll l ( l ll ~3 = [—39.3.8 2.6659 669,' }~4 = 11.54]' ?s = L 13.07,' }76 = [ -2 4 J' } 7 L1—4.41 -0.88l ]' 40.96 1l [—48.71 24.43 Pa=[—4.59,'?9=L—3.3.45 1,'?10L—1.23 ,X11=[—.19j'%I: = 1.67 ] ??13 = 1 1484' P14 [ 0.31]' = 53.73' 49.8l 26.22l ( 4.64l r 52.21l P16[ 2.83J'P17=1 0.14]' P18=L 0.81]' P19=L -3.9J' P20= 6.26 L 0659 1'P21=[50.491'P22=[ 33231'P23=1 3518 ]'P24=1 153.841' _ 12.05 _r 24.891 13.821 ~2s = ~-0.36 ' X26 = L 4.36 J' X27 = L -1.551' dengan mean square error 142.362 .

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 145-10 Pur e
Uncontrolled Keywords: PARAMETER ESTIMATION; REGRESSION ANALYSIS
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
Reni Dyah Ayu Purbaningtyas, -UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorSuliyanto, Drs., M.SiUNSPECIFIED
ContributorToha Saifudin, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited: 08 Mar 2011 12:00
Last Modified: 19 Jul 2016 06:41
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25473
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item