Deteksi Kanker Payudara dari Hasil Mammografi Menggunakan Jaringan Syaraf Backpropagation

Khoirotul Lailiyah, 080 610081 (2010) Deteksi Kanker Payudara dari Hasil Mammografi Menggunakan Jaringan Syaraf Backpropagation. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
gdlhub-gdl-s1-2011-lailiyahkh-15597-abstrak-d.pdf

Download (308kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
25476.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Deteksi kanker payudara merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat membantu dokter dalam proses pendeteksian kanker payudara. Salah satu teknik pendeteksian kanker payudara adalah jaringan saraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan saraf tiruan pada deteksi kanker payudara dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa pemrograman C dan software Visual Basic 6.0 dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah multilayer neural network dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Data yang digunakan berupa foto hasil mammografi yang telah dirubah menjadi numerik dengan proses pengolahan citra. Pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 20 gambar kanker dengan learning rate 0,9 dan error sebesar 0,001, iterasi berhenti pada epoch ke-90. Hasil validasi untuk 72 gambar, diperoleh prosentase sebesar 95% gambar dapat dikenali dengan baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 65-10 Lai d
Uncontrolled Keywords: BREAST CANCER; BACKPROPAGATION
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA11-14 Study and Teaching, Research
R Medicine > RC Internal medicine > RC0254 Neoplasms. Tumors. Oncology (including Cancer)
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
Khoirotul Lailiyah, 080 610081UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorAuli Damayanti, S.Si,M.SiUNSPECIFIED
ContributorNur Chamidah, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited: 08 Mar 2011 12:00
Last Modified: 12 Jun 2017 18:15
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25476
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item