Estimasi Model Regresi Nonparametrik Aditif dengan Respon Berdistribusi Poisson Berdasarkan Estimator Lokal Linier.

Etin Feby Pawesti, 80513296 (2010) Estimasi Model Regresi Nonparametrik Aditif dengan Respon Berdistribusi Poisson Berdasarkan Estimator Lokal Linier. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
gdlhub-gdl-s1-2011-pawestieti-15598-abstrak-e.pdf

Download (278kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
gdlhub-gdl-s1-2011-pawestieti-13158-kkckkm-e.pdf
Restricted to Registered users only

Download (560kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengestimasi model regresi nonparametrik aditif dengan respon berdistribusi Poisson berdasarkan estimator lokal linier dengan link function log-linier. Dalam mengestimasi model regresi nonparametrik aditif dengan respon berdistribusi Poisson berdasarkan estimator lokal linier digunakan algoritma Local scoring yang merupakan perpaduan dari algoritma Fisher scoring dan Backfitting. Data yang digunakan untuk penerapan adalah data jumlah kematian pada ibu yang melahirkan di tiap-tiap kota/kabupaten di Jawa Timur tahun 2003. Variabel respon (Y) yang digunakan adalah jumlah kematian ibu, sedangkan variabel prediktor yang digunakan adalah persentase perempuan dengan pendidikan paling tinggi SD (X1), dan persentase persalinan yang dilakukan oleh tenaga non-medis (dukun bayi) (X2). Dari hasil estimasi model didapatkan nilai deviance sebesar 0,1131783 dan koefisien diterminasi sebesar 0,9303842. Diantara kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun 2003, faktor X1 dan X2 yang mempunyai pengaruh paling besar terhadap rata-rata jumlah kematian pada ibu yang melahirkan adalah di kabupaten Sidoarjo dan kabupaten Trenggalek. Sehingga di kedua kabupaten tersebut perlu ditingkatkan penyuluhan pada warganya agar lebih mengutamakan pendidikan dan tidak memilih tenaga non- medis sebagai penolong proses persalinannya. Berdasarkan uji goodness of fit model dengan sebesar 46,19426 menunjukkan bahwa model yang diperoleh sesuai dimodelkan dengan regresi Poisson. Setiap kenaikan 5% perempuan dengan pendidikan paling tinggi SD, jumlah kematian pada ibu meningkat rata-rata 1,488 kali. Setiap kenaikan 10% persalinan yang dilakukan oleh tenaga non-medis. Jumlah kematian pada ibu yang melahirkan meningkat rata-rata 7,7625 kali.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 66-10 Paw e
Uncontrolled Keywords: REGRESSION ANALYSIS; PARAMETER ESTIMATION
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Etin Feby Pawesti, 80513296UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorNur Chamidah, S.Si,M.SiUNSPECIFIED
ContributorToha Saifudin, S.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited: 08 Mar 2011 12:00
Last Modified: 04 Aug 2016 03:40
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25477
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item