Dinda Azolla Pantesari, 080810080 (2012) ESTIMASI PARAMETER REGRESI NORMAL TERPOTONG KANAN PADA DATA TAHAN HIDUP SAMPEL LENGKAP DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2012-pantesarid-21352-5.abstr-k.pdf Download (367kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Untuk menganalisis hubungan antara waktu tahan hidup dengan faktorfaktor yang berpengaruh adalah dengan menggunakan analisis regresi data tahan hidup. Terdapat banyak asumsi distribusi variabel respon pada regresi data tahan hidup, salah satunya adalah distribusi normal. Dalam penelitian uji hidup adakalanya data waktu tahan hidup yang diperoleh lebih kecil dari suatu nilai tertentu. Bila hal tersebut terjadi, maka dapat dilakukan analisis dengan menggunakan distribusi terpotong kanan. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk menentukan estimator parameter model regresi Normal terpotong kanan pada data tahan hidup sampel lengkap berdasarkan metode Maximum Likelihood. Secara umum, bentuk model regresi Normal terpotong kanan adalah: , i 1,2,...,n . Estimator parameter diperoleh dengan cara menyelesaikan secara numerik sistem persamaan implisit yang diperoleh dari penurunan fungsi ln-Likelihood terhadap parameter dan. Dalam skripsi ini, penyelesaian numerik tersebut menggunakan software Mathematica. Sebagai studi kasus dalam skripsi ini, regresi Normal Terpotong Kanan diterapkan pada data waktu tahan hidup penderita kanker payudara sebanyak 16 pengamatan dengan variabel respon yaitu waktu tahan hidup dan variabel prediktor yaitu kadar gen CA 15-3 dalam darah. Untuk diperoleh estimator 275,573, , dan sehingga persamaan regresi yang diperoleh adalah : dengan .

Actions (login required)

View Item