ESTIMASI MODEL SPASIAL LAG DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Maratus Sholihah, 080810142 (2012) ESTIMASI MODEL SPASIAL LAG DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2012-sholihahma-21364-5.abstr-k.pdf

Download (458kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Model spasial lag adalah model regresi yang melibatkan bentuk otoregresif spasial. Model ini digunakan untuk mengetahui ketergantungan spasial antara wilayah pengamatan yang satu dengan wilayah pengamatan yang lain. Bentuk umum model spasial lag adalah dengan. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah mendapatkan estimasi dari model spasial lag dengan metode maksimum likelihood dan menguji kesesuaian model spasial lag dengan menggunakan likelihood ratio test. Data yang digunakan untuk penerapan model spasial lag adalah data tingkat kemiskinan penduduk tiap kabupaten / kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2009 sebagai variabel dependen ( ), sedangkan variabel prediktornya meliputi : persentase angka buta huruf umur 10 tahun ke atas ( ), persentase tingkat pengangguran terbuka ( ), kepadatan penduduk pertengahan tahun ( ), dan pengeluaran perkapita rumah tangga dalam rupiah untuk makanan dan non makanan ( ). Hasil uji kesesuaian model spasial lag menunjukkan bahwa variabel prediktor yang signifikan untuk 0.05 adalah.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 42 - 12 Sho e
Uncontrolled Keywords: MAXIMUM LIKEHOOD METHOD
Subjects: Q Science
Q Science > QA Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Maratus Sholihah, 080810142UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorSuliyanto, Drs. , M.Si.;UNSPECIFIED
Depositing User: Mr Mudjiono Mudj
Date Deposited: 20 Nov 2012 12:00
Last Modified: 19 Sep 2016 03:36
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25558
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item