APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG

Januar Eka Prasetya, 080710048 (2012) APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text
1. Sampul.pdf

Download (205kB)
[img] Text
2. Lembar Pengesahan.pdf

Download (168kB)
[img] Text
3. Pedoman Penggunaan.pdf

Download (166kB)
[img]
Preview
Text
4. Kata Pengantar.pdf

Download (203kB) | Preview
[img] Text
5. Abstrak.pdf

Download (206kB)
[img] Text
6. Abstract.pdf

Download (206kB)
[img]
Preview
Text
7. Daftar Isi.pdf

Download (171kB) | Preview
[img] Text
8. Daftar Tabel.pdf

Download (196kB)
[img] Text
9. Daftar Gambar.pdf

Download (169kB)
[img] Text
10. Daftar Lampiran.pdf

Download (166kB)
[img] Text
11. Bab 1.pdf

Download (200kB)
[img] Text
12. Bab 2.pdf

Download (463kB)
[img]
Preview
Text
13. Bab 3.pdf

Download (254kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. Bab 4.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
15. Bab 5.pdf

Download (195kB)
[img]
Preview
Text
16. Daftar Pustaka.pdf

Download (170kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17. Lampiran.pdf

Download (367kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penyakit jantung adalah sebuah kondisi yang menyebabkan jantung tidak dapat mengerjakan tugasnya dengan baik. Penyakit jantung dapat dikenali melalui gejala yang dialami oleh penderita. Salah satu gejala yang timbul dari penyakit jantung adalah nyeri pada dada. Namun sering sekali orang menganggap bahwa hal tersebut merupakan hal sepele. Masih banyak gejala lain dari penyakit jantung, namun orang tidak mengetahuinya. Dalam logika fuzzy ini user (pasien) diharapkan mengisi pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Dalam sistem ini terdapat 4 macam penyakit jantung, yaitu Jantung Koroner, Gagal Jantung, Kerusakan Katup Jantung, dan Miokarditis. Dengan 7 gejala, yaitu Nyeri pada dada, Sesak Nafas, Denyut Nadi/Detak Jantung, Mual Muntah, Pusing, Suhu Tubuh, Gelisah. Basis pengetahuan berupa aturan dari kombinasi himpunan fuzzy semua parameter. Mesin inferensi menggunakan fuzzy inference system mamdani dengan metode centroid sebagai pendukung keputusan tingkat keparahan penyakit jantung. Dengan adanya sistem ini, maka dapat memberi informasi kepada user, sehingga user dapat mengetahui apakah user tersebut terserang penyakit jantung atau tidak. Rules yang tersimpan dalam database akan memberikan jawaban berupa identifikasi penyakit yang diderita. Berdasarkan hasil uji coba sistem terhadap user, sistem dapat memberikan hasil yang hampir sesuai dengan kondisi yang dialami user, yaitu dengan keakuratan data sebesar 90%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 27 - 12 Pra a
Uncontrolled Keywords: FUZZY LOGIC
Subjects: Q Science > Q Science (General)
R Medicine
T Technology
Creators:
CreatorsEmail
Januar Eka Prasetya, 080710048UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorAuli Damayanti,, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
ContributorHerry Suprajitno,, S.Si., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Unnamed user with username agung
Date Deposited: 11 Dec 2012 12:00
Last Modified: 25 Jul 2016 05:07
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25573
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item