ESTIMASI MODEL MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION BERDASARKAN ESTIMATOR WEIGHTED LEAST SQUARE

Anggun Kurnia Dewi, 080710346 (2012) ESTIMASI MODEL MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION BERDASARKAN ESTIMATOR WEIGHTED LEAST SQUARE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text
1. Sampul.pdf

Download (241kB)
[img] Text
2. Lembar Pengesahan.pdf

Download (169kB)
[img] Text
3. Pedoman Penggunaan.pdf

Download (165kB)
[img] Text
4. Kata Pengantar.pdf

Download (203kB)
[img] Text
5. Abstrak.pdf

Download (256kB)
[img] Text
6. Abstract.pdf

Download (257kB)
[img] Text
7. Daftar Isi.pdf

Download (251kB)
[img]
Preview
Text
8. Daftar Tabel.pdf

Download (165kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. Daftar Lampiran.pdf

Download (166kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. Bab 1.pdf

Download (261kB) | Preview
[img] Text
11. Bab 2.pdf

Download (477kB)
[img] Text
12. Bab 3.pdf

Download (358kB)
[img] Text
13. Bab 4.pdf

Download (533kB)
[img]
Preview
Text
14. Bab 5.pdf

Download (284kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. Daftar Pustaka.pdf

Download (204kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16. Lampiran.pdf

Download (430kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Tujuan skripsi ini adalah mengidentifikasi variabel prediktor model MGWR, estimasi model MGWR menggunakan metode Weighted Least Square (WLS), dan menentukan inferensi model MGWR. Data yang digunakan dalam penerapan model MWGR adalah presentase penduduk miskin di provinsi Jawa Timur tahun 2009 sebagai variabel respon . Sedangkan variabel prediktornya adalah persentase penduduk yang tamat SD/MI , persentase penduduk usia 10 tahun ke atas yang tidak bisa baca tulis huruf , persentase rumah tangga yang status rumah yang ditempati bukan milik sendiri , persentase rumah tangga yang jenis dinding terluas rumahnya bukan tembok/kayu/bambu , persentase rumah tangga yang tidak mempunyai fasilitas tempat buang air besar , persentase penduduk yang pengangguran , persentase rumah tangga yang mendapatkan Askeskin , persentase rumah tangga mendapatkan pelayanan kesehatan gratis , persentase rumah tangga yang pernah membeli beras murah/raskin , dan persentase penduduk yang bekerja di sektor pertanian . Berdasarkan analisis data, diperoleh enam variabel prediktor yang berpengaruh secara global dan empat variabel prediktor yang berpengaruh secara lokal. Dari hal tersebut didapatkan kesimpulan bahwa faktor persentase penduduk yang tamat SD/MI, persentase rumah tangga yang status rumah yang ditempati bukan milik sendiri, dan persentase penduduk yang bekerja di sektor pertanian berpengaruh secara signifikan pada setiap kabupaten/kota di Jawa Timur. Sedangkan faktor persentase rumah tangga yang tidak mempunyai fasilitas tempat buang air besar, persentase penduduk yang pengangguran, persentase rumah tangga yang mendapatkan Askeskin, dan persentase rumah tangga yang pernah membeli beras murah/raskin berpengaruh secara signifikan pada empat lokasi di Jawa Timur.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 26 - 12 Dew e
Uncontrolled Keywords: WEIGHTED LEAST SQUARE
Subjects: Q Science
R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Anggun Kurnia Dewi, 080710346UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorSuliyanto,, Drs. M.Si.UNSPECIFIED
ContributorH. Sediono,, Drs. M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Unnamed user with username agung
Date Deposited: 11 Dec 2012 12:00
Last Modified: 25 Jul 2016 05:39
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25576
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item