FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS AIRLANGGA DENGAN MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

Rizma Vinda Mayangsari, 080710177 (2012) FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS AIRLANGGA DENGAN MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text
1. Sampul.pdf

Download (231kB)
[img] Text
2. Lembar Pengesahan.pdf

Download (169kB)
[img] Text
3. Pedoman Penggunaan.pdf

Download (166kB)
[img] Text
4. Kata Pengantar.pdf

Download (216kB)
[img] Text
5. Abstrak.pdf

Download (333kB)
[img] Text
6. Abstract.pdf

Download (296kB)
[img]
Preview
Text
7. Daftar Isi.pdf

Download (172kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. Daftar Lampiran.pdf

Download (166kB) | Preview
[img] Text
9. Bab 1.pdf

Download (166kB)
[img] Text
10. Bab 2.pdf

Download (536kB)
[img] Text
11. Bab 3.pdf

Download (262kB)
[img]
Preview
Text
12. Bab 4.pdf

Download (974kB) | Preview
[img] Text
13. Bab 5.pdf

Download (351kB)
[img] Text
14. Daftar Pustaka.pdf

Download (200kB)
[img]
Preview
Text
15. Lampiran.pdf

Download (885kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Sebagai negara kepulauan terbesar di dunia, Indonesia dituntut dapat meningkatkan kualitas calon tenaga kerjanya dalam berbagai bidang termasuk dalam bidang pendidikan. Pada tingkat perguruan tinggi, kualitas pendidikan tersebut dilihat dari nilai indeks prestasi kumulatif (IPK). IPK merupakan nilai akhir evaluasi seorang mahasiswa selama jenjang pendidikan di perguruan tinggi yang menjadi tolak ukur kecerdasan secara akademik yang mempunyai nilai berkisar antara nol sampai empat. IPK ini dipakai sebagai salah satu syarat seleksi administrasi dalam melamar pekerjaan. Penelitian ini untuk memodelkan IPK dengan menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline dan mendapatkan faktor yang berpengaruh terhadap IPK. Penentuan model yang terbaik berdasarkan model yang memiliki nilai Generalized Cross-Validation (GCV) terkecil. Dari hasil pemodelan dengan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) didapatkan model terbaik yaitu : dengan nilai GCV =0,131 dan faktor yang berpengaruh terhadap indeks prestasi kumulatif mahasiswa program studi Matematika Universitas Airlangga adalah jenis kelamin , pekerjaan , nilai rata-rata ujian akhir nasional SMA , nilai matematika ujian akhir nasional SMA , penghasilan orang tua , intensitas browsing internet dalam satu minggu , dan intensitas ke perpustakaan dalam satu minggu , intensitas ke ruang baca dalam satu minggu.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 31 - 12 May f
Uncontrolled Keywords: MULTIVARIATE ADAPTIVE
Subjects: B Philosophy. Psychology. Religion
Q Science
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi
Creators:
CreatorsEmail
Rizma Vinda Mayangsari, 080710177UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorEko Tjahjono,, Drs. M.SiUNSPECIFIED
ContributorArdi Kurniawan,, Drs M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Unnamed user with username agung
Date Deposited: 11 Dec 2012 12:00
Last Modified: 25 Jul 2016 06:34
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25579
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item