Mafida Puspa Dina, 080610325 (2012) PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN INDIKATOR PEMERATAAN PENDIDIKAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAPS DENGAN INDEKS DUNN (STUDI KASUS : KABUPATEN LAMONGAN). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Sampul.pdf Download (227kB) |
|
|
Text
2. Lembar Pengesahan.pdf Download (242kB) |
|
|
Text
3. Kata Pengantar.pdf Download (211kB) | Preview |
|
|
Text
4. Abstrak.pdf Download (240kB) |
|
|
Text
5. Abstract.pdf Download (241kB) |
|
|
Text
6. Daftar Isi.pdf Download (244kB) |
|
|
Text
7. Daftar Tabel.pdf Download (241kB) |
|
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (239kB) |
|
|
Text
9. Daftar Lampiran.pdf Download (238kB) |
|
|
Text
10. Bab 1.pdf Download (249kB) | Preview |
|
|
Text
11. Bab 2.pdf Download (398kB) |
|
|
Text
12. Bab 3.pdf Download (310kB) |
|
|
Text
13. Bab 4.pdf Download (470kB) |
|
|
Text
14. Bab 5.pdf Download (200kB) | Preview |
|
|
Text
15. Daftar Pustaka.pdf Download (264kB) |
|
|
Text
16. Lampiran.pdf Download (719kB) |
Abstract
Pembangunan kabupaten Lamongan dibidang pendidikan dapat ditunjukkan dari perkembangan lembaga, jumlah guru, murid dan tingkat partisipasi sekolah dari tahun ke tahun. Pada skripsi ini dilakukan pengelompokkan dengan metode Jaringan Saraf Tiruan Kohonen Self Organizing Maps (SOM) untuk mengetahui tingkat pemerataan pendidikan wajib belajar 9 tahun di Kabupaten Lamongan. Data yang digunakan berupa data numerik yang terdiri dari 27 kecamatan dengan 5 indikator pemerataan pendidikan. Data diperoleh dari Dinas Pendidikan Kabupaten Lamongan tahun 2009. Algoritma Kohonen SOM diawali dengan mengambil bobot awal secara random [0,1]. Kemudian mengambil jarak minimum setiap bobt terhadap data serta mengelompokannya. Selanjutnya melakukan pencarian pengelompokan terbaik berdasarkan nilai Indeks Dunn paling maksimum. Indeks Dunn inilah diharapkan mendekati solusi optimal. Penelitian dilakukan beberapa kali dengan kombinasi nilai-nilai parameter algoritma Kohonen SOM. Hasil penelitian diperoleh Indeks Dunn terbaik adalah 0,1554 dengan 3 pengelompokan yang terdiri dari 2 kelompok yang terbentuk (parameter algoritma Kohonen SOM : Alpha = 0,1 ; DecAlpha = 0,5 ; maxiterasi = 1000).
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK MPM 33 - 12 Din p | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | ALGORITHM | |||||||||
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) Q Science > Q Science (General) T Technology |
|||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Agung BK | |||||||||
| Date Deposited: | 11 Dec 2012 12:00 | |||||||||
| Last Modified: | 25 Jul 2016 07:45 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25581 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |