PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN INDIKATOR PEMERATAAN PENDIDIKAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAPS DENGAN INDEKS DUNN (STUDI KASUS : KABUPATEN LAMONGAN)

Mafida Puspa Dina, 080610325 (2012) PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN INDIKATOR PEMERATAAN PENDIDIKAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAPS DENGAN INDEKS DUNN (STUDI KASUS : KABUPATEN LAMONGAN). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text
1. Sampul.pdf

Download (227kB)
[img] Text
2. Lembar Pengesahan.pdf

Download (242kB)
[img]
Preview
Text
3. Kata Pengantar.pdf

Download (211kB) | Preview
[img] Text
4. Abstrak.pdf

Download (240kB)
[img] Text
5. Abstract.pdf

Download (241kB)
[img] Text
6. Daftar Isi.pdf

Download (244kB)
[img] Text
7. Daftar Tabel.pdf

Download (241kB)
[img] Text
8. Daftar Gambar.pdf

Download (239kB)
[img] Text
9. Daftar Lampiran.pdf

Download (238kB)
[img]
Preview
Text
10. Bab 1.pdf

Download (249kB) | Preview
[img] Text
11. Bab 2.pdf

Download (398kB)
[img] Text
12. Bab 3.pdf

Download (310kB)
[img] Text
13. Bab 4.pdf

Download (470kB)
[img]
Preview
Text
14. Bab 5.pdf

Download (200kB) | Preview
[img] Text
15. Daftar Pustaka.pdf

Download (264kB)
[img] Text
16. Lampiran.pdf

Download (719kB)
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Pembangunan kabupaten Lamongan dibidang pendidikan dapat ditunjukkan dari perkembangan lembaga, jumlah guru, murid dan tingkat partisipasi sekolah dari tahun ke tahun. Pada skripsi ini dilakukan pengelompokkan dengan metode Jaringan Saraf Tiruan Kohonen Self Organizing Maps (SOM) untuk mengetahui tingkat pemerataan pendidikan wajib belajar 9 tahun di Kabupaten Lamongan. Data yang digunakan berupa data numerik yang terdiri dari 27 kecamatan dengan 5 indikator pemerataan pendidikan. Data diperoleh dari Dinas Pendidikan Kabupaten Lamongan tahun 2009. Algoritma Kohonen SOM diawali dengan mengambil bobot awal secara random [0,1]. Kemudian mengambil jarak minimum setiap bobt terhadap data serta mengelompokannya. Selanjutnya melakukan pencarian pengelompokan terbaik berdasarkan nilai Indeks Dunn paling maksimum. Indeks Dunn inilah diharapkan mendekati solusi optimal. Penelitian dilakukan beberapa kali dengan kombinasi nilai-nilai parameter algoritma Kohonen SOM. Hasil penelitian diperoleh Indeks Dunn terbaik adalah 0,1554 dengan 3 pengelompokan yang terdiri dari 2 kelompok yang terbentuk (parameter algoritma Kohonen SOM : Alpha = 0,1 ; DecAlpha = 0,5 ; maxiterasi = 1000).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 33 - 12 Din p
Uncontrolled Keywords: ALGORITHM
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Q Science > Q Science (General)
T Technology
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi
Creators:
CreatorsEmail
Mafida Puspa Dina, 080610325UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorAuli Damayanti,, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
ContributorHerry Suprajitno,, S.Si, M.Si, Ph.DUNSPECIFIED
Depositing User: Unnamed user with username agung
Date Deposited: 11 Dec 2012 12:00
Last Modified: 25 Jul 2016 07:45
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25581
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item