DETEKSI SINYAL ECG IRAMA MYOCARDIAL ISCHEMIA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Muchammad Taufiq Bachrowi, 080810719 (2012) DETEKSI SINYAL ECG IRAMA MYOCARDIAL ISCHEMIA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text
1. Sampul.pdf

Download (121kB)
[img] Text
2. Lembar Pengesahan.pdf

Download (89kB)
[img] Text
3. Pedoman Penggunaan.pdf

Download (88kB)
[img] Text
4. Kata Pengantar.pdf

Download (91kB)
[img]
Preview
Text
5. Abstrak.pdf

Download (90kB) | Preview
[img] Text
6. Abstract.pdf

Download (90kB)
[img] Text
7. Daftar Isi.pdf

Download (93kB)
[img] Text
8. Daftar Gambar.pdf

Download (118kB)
[img]
Preview
Text
9. Daftar Tabel.pdf

Download (93kB) | Preview
[img] Text
10. Daftar Lampiran.pdf

Download (89kB)
[img]
Preview
Text
11. Bab 1.pdf

Download (141kB) | Preview
[img] Text
12. Bab 2.pdf

Download (1MB)
[img] Text
13. Bab 3.pdf

Download (233kB)
[img] Text
14. Bab 4.pdf

Download (825kB)
[img] Text
15. Bab 5.pdf

Download (89kB)
[img]
Preview
Text
16. Daftar Pustaka.pdf

Download (164kB) | Preview
[img] Text
17. Lampiran.pdf

Download (503kB)
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Telah dilakukan penelitian dengan judul “Deteksi Sinyal ECG Irama Myocardial Ischemia Dengan jaringan Saraf Tiruan”. Tujuan penelitian ini merancang perangkat lunak untuk mendeteksi penyakit myocardial ischemia dengan menganalisa grafik potensial sinyal ECG sehingga nantinya membantu kerja pakar medis (dokter) dalam mendeteksi penyakit myocardial ischemia serta diharapkan dengan metode JST bisa mendapatkan hasil diagnosa yang lebih akurat. Pada perancangan perangkat lunak deteksi sinyal ECG Myocardial Ischemia terdapat tahapan-tahapan proses antara lain proses persiapan data, proses pengolahan citra sinyal ECG, proses pelatihan pada model jaringan saraf tiruan (JST) backpropagation, proses testing model jaringan saraf tiruan backpropagation dan yang terakhir proses klasifikasi dimana menentukan hasil pendeteksian penyakit ischemia dari grafik sinyal ECG. Pada penelitian ini parameter JST optimal deteksi sinyal ECG myocardial ischemia adalah dengan hidden layer berjumlah 11 dimana nilai keakurasian pelatihan mencapai 100% dan MSE mendekati konstan. Jaringan syaraf tiruan backpropagation mampu mendeteksi kondisi jantung normal, ischemia dan abnormal variasi melalui analisis citra sinyal ECG dengan akurasi pengenalan data uji sebesar 89%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST. T 05 / 12 Bac d
Uncontrolled Keywords: MYOCARDIAL ISCHEMIA
Subjects: Q Science
T Technology
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi
Creators:
CreatorsEmail
Muchammad Taufiq Bachrowi, 080810719UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorWelina Ratnayanti Kawitana, Ir.UNSPECIFIED
ContributorEndah Purwanti,, S.Si, M.TUNSPECIFIED
Depositing User: Unnamed user with username agung
Date Deposited: 21 Dec 2012 12:00
Last Modified: 26 Jul 2016 07:18
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25599
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item