DETEKSI KANKER PARU-PARU DARI CITRA FOTO RONTGEN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Tri Deviasari Wulan, 080810283 (2012) DETEKSI KANKER PARU-PARU DARI CITRA FOTO RONTGEN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text
WULAN, TRI.pdf

Download (2MB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Pada penelitian ini dibangun suatu program aplikasi yang dapat mengelompokkan citra foto rontgen paru-paru ke dalam kategori normal, kanker paru-paru atau penyakit paru lain. Proses ini diawali dengan pengolahan citra yaitu cropping, resizing, median filter, BW labelling dan ekstraksi fitur menggunakan transformasi wavelet haar. Ekstraksi fitur citra foto rontgen menggunakan fitur energi dan koefisien setiap subband yang kemudian dijadikan masukan jaringan saraf tiruan backpropagation. Parameter yang digunakan untuk proses pelatihan dan pengujian menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation adalah hidden layer sebanyak 10, learning rate 0,1 dan target eror 0,001. Hasil pengujian jaringan saraf tiruan backpropagation dengan menggunakan data baru diperoleh tingkat akurasi sebesar 86,67 % dalam mendeteksi keabnormalan dari citra foto rontgen paru.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST. T 29 / 12 Wul a
Uncontrolled Keywords: X-RAY; LUNG CANCER
Subjects: Q Science
R Medicine
T Technology
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi
Creators:
CreatorsEmail
Tri Deviasari Wulan, 080810283UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorMoh. Yasin,, Dr. M.SiUNSPECIFIED
ContributorEndah Purwanti,, S.Si, M.TUNSPECIFIED
Depositing User: Unnamed user with username agung
Date Deposited: 21 Jan 2013 12:00
Last Modified: 08 Aug 2016 08:30
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25693
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item