ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST S

NUR KUMALA, 080012118 (2006) ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST S. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
12.pdf

Download (328kB) | Preview
[img]
Preview
Text (FULL TEXT)
gdlhub-gdl-s1-2006-kumalanur-2152-mpm03--6.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Estimasi parameter regresi linier berganda bertujuan untuk menjelaskan pengaruh satu atau lebih peubah bebas xi terhadap peubah respon yi. Penyelesaian yang sering digunakan adalah metode Ordinary Least Squares (OLS). Tujuan estimator OLS ini adalah meminimumkan jumlah kuadrat residual. Salah satu kelemahan metode ini adalah kurang bisa mendeteksi dan tidak robust terhadap kehadiran outlier . Alternatif untuk mamperbaiki kelemahan OLS adalah menggunakan estimator yang bersifat robust yang mampu mendeteksi dan dapat bertahan terhadap kehadiran outlier dalam jumlah tertentu pada data pengamatan. Pada skripsi ini membahas metode estimasi robust yang berasal dari keluarga High Breakdown Value yaitu Estimasi Robust S dalam analisa regresi linier berganda. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kemampuan estimator S yang mempunyai sifat lebih baik saat adanya outlier. Hasil penerapan terhadap data dengan model regresi linier berganda dengan estimator S adalah : OLS : ŷ =-299.515 +0.059x2+ 0.934x3 R2 = 0.476 S : ŷ=-299.518+0.056x2 +0,931x3 R2=0.527 Dalam hal mendeteksi kehadiran outlier pada data , Jika digunakan estimator OLS dengan kriteria Mahalobis Distance (MD) tidak terdeteksi adanya outlier. Sedangkan estimator S dengan menggunakan metode Mahalobis Distance (MD) menghasilkan outlier sebanyak 2 pengamatan dan jika menggunakan kriteria Robust Distance (RD) menunjukkan kemampuan mendeteksi adanya outlier sebanyak 12 pengamatan, terdiri dari 2 pengamatan tergolong outlier vertikal,10 pengamatan tergolong titik leverage baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 03 /06 Kum e
Uncontrolled Keywords: PARAMETER ESTIMATION ; REGRESSION ANALYSIS
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA11-14 Study and Teaching, Research
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
NUR KUMALA, 080012118UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorSuliyanto, Drs., M.SiUNSPECIFIED
ContributorNur Chamidah, S.Si.,M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited: 21 Sep 2006 12:00
Last Modified: 23 Sep 2016 07:59
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25854
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item