ESTIMASI MODEL REGRESI COX DENGAN HAZARD DASAR NONPARAMETRIK PADA DATA TERSENSOR TIPE I

NOVITA ANADIA, 080312683 (2009) ESTIMASI MODEL REGRESI COX DENGAN HAZARD DASAR NONPARAMETRIK PADA DATA TERSENSOR TIPE I. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
23.pdf

Download (431kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
gdlhub-gdl-s1-2009-anadianovi-9631-mpm01_08.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Model regresi Cox merupakan model regresi survival, dimana responnya merupakan data waktu survival dikombinasikan dengan data biner yang merupakan variabel sensor. Metode Maximum Likelihood Estimator ( MLE ) tidak dapat digunakan secara langsung karena adanya sensoring dan model regresi Cox merupakan model semiparametrik, dimana hazard dasarnya merupakan fungsi nonparametrik. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memperoleh estimator parameter model regresi Cox dengan hazard dasar nonparametrik pada data tersensor tipe I berdasarkan Maximum Partial Likelihood Estimator ( MPLE )

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 01/08 Ana e
Uncontrolled Keywords: REGRESSION ANALYSIS; HAZARD ANALYSIS
Subjects: Q Science
Q Science > QD Chemistry > QD1-999 Chemistry
Q Science > QD Chemistry > QD71-142 Analytical chemistry
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Kimia
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
NOVITA ANADIA, 080312683UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorToha Saifudin, S,Si,M.SiUNSPECIFIED
ContributorSuliyanto, Drs.,M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited: 29 May 2009 12:00
Last Modified: 30 Jul 2016 04:14
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25908
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item