MODEL ANALISIS INTERVENSI PADA DATA TIME SERIES

Linda Nurul Aziz, 080212548 (2006) MODEL ANALISIS INTERVENSI PADA DATA TIME SERIES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2006-azizlindan-3226-mpm33_0-k.pdf

Download (353kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
26025.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Model intervensi adalah suatu model yang digunakan ketika kejadian¬kejadian eksternal diluar dugaan, yang disebut intervensi, mempengaruhi variabel yang diramalkan. Efek intervensi pada waktu T memiliki efek berlanjut pada waktu berikutnya disebut step function. Efek intervensi pada waktu T memiliki efek pada saat itu saja dan tidak berlanjut pads waktu berikutnya disebut pulse function. Skripsi ini bertujuan untuk mendapatkan model analisis intervensi terbaik pada data time series, kemudian diterapkan pada model analisis intervensi terbaik pada data harga rata-rata tertimbang bahan pokok beras di Surabaya akibat krisis ekonomi 1997 dan krisis pangan 1998, sehingga diperoleh pengaruh analisis intervensi untuk peramalan tiga tahun mendatang. Untuk mendapatkan model analisis intervensi terbaik pada data time series secara umum ada tiga tahapan yaitu identifikasi, estimasi parameter dan diagnostic checking. Model intervensi terbaik pada data harga rata-rata tertimbang bahan pokok beras di Surabaya akibat krisis ekonomi 1997 dan krisis pangan 1998 adalah y = -0.0000648 / (1- 0.88268 B) St-3 (91) -0.0001067Pt (104,105, 106) + (1+ 0.26507 B)/(1-B) at dengan Yt =1/Zt dan nilai σα2 = 9.39E-10. (UNTUK LEBIH JELAS LIHAT NASKAH ASLINYA) Peramalan terbaik untuk tiga tahun mendatang (Januari 2002-Desember 2004) dengan menggunakan model ntervensi diperoleh nilai Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 124.8311. Hasil MAD dari model intervensi ini lebih kecil daripada menggunakan model ARIMA biasa yaitu dengan nilai MAD sebesar 156.1511. Hasil peramalan terbaik ini dapat diterima oleh data sebenarnya dengan 95% interval kepercayaan untuk nilai ramalan masa depan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM. 33/06 Azi m
Uncontrolled Keywords: TIME-SERIES ANALYSIS
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
Linda Nurul Aziz, 080212548UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorNur Chamidah, S.Si.,M.SiUNSPECIFIED
ContributorH. Sediono, Drs.,M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Nn Shela Erlangga Putri
Date Deposited: 18 Dec 2006 12:00
Last Modified: 13 Jun 2017 21:56
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/26025
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item