Raras Puspaningrum, 080112331 (2006) STATISTIK UJI ANALISIS VARIANSI DUA ARAH DENGAN METODE BAYES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2006-puspaningr-3233-mpm39_0-k.pdf Download (327kB) | Preview
Preview	Text (FULLTEXT) gdlhub-gdl-s1-2006-puspaningr-3233-mpm39_06.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Anava merupakan suatu metode untuk membandingkan Iebih dari dua nilai rata-rata dari nilai populasi yang independen. Metode Bayes menggabungkan informasi dari sampel dan informasi tambahan berupa probabilitas prior, sehingga dapat diperoleh distribusi posterior. Tujuan dari skripsi ini adalah untuk mendapatkan estimator parameter model anava dua arah dengan metode Maximum Likelihood (ML ) dan untuk mendapatkan statistik uji pada Anava dua arah dengan metode Bayes. Dari hasil pembahasan, maka diperoleh estimator parameter model anava dua arah Xijk=λ +τi;+βj+Kij +εjk adalah λ =x... ; τi =xi..–x...; βj = x.j.–x... ;Kij = xij. – xi.. – x.j. + x… dan (SELANJUTNYA LIHAT PADA NASKAH ASLINYA), Sedangkan statistik uji anava dua arah dengan metode Bayes ada tiga macam yaitu statistik uji untuk efek perlakuan dari faktor satu Fi(τ) = (SELANJUTNYA LIHAT PADA NASKAH ASLINYA),

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK MPM. 39/06 Pus s
Uncontrolled Keywords:	BAYESIAN STATISTICAL DECISION THEORY; ANALYSIS OF VARIANCE
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA1-4737 Statistics Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:	Creators NIM Raras Puspaningrum, 080112331 UNSPECIFIED
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Ardi Kurniawan, Drs.,M.Si UNSPECIFIED Thesis advisor Rimulyo Hendradi, S,Si.,M.Si UNSPECIFIED
Depositing User:	Nn Shela Erlangga Putri
Date Deposited:	18 Dec 2006 12:00
Last Modified:	03 Aug 2016 07:47
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/26030
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item