ESTIMASI MODEL REGRESI LOGNORMAL PADA SAMPEL TERSENSOR TIPE I DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD

Arie Ayu Prasasti, 080312625 (2007) ESTIMASI MODEL REGRESI LOGNORMAL PADA SAMPEL TERSENSOR TIPE I DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2009-prasastiar-10013-mpm05_0-k.pdf

Download (353kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
gdlhub-gdl-s1-2009-prasastiar-8522-mpm05_08.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memperoleh estimator parameter model regresi sarnpel tersensor tipe I berdistribusi Lognormal berdasarkan Maksimum Likelihood Estimator ( MLE ). Tujuan dari MLE adalah untuk mencari nilai estimator yang dapat memaksimumkan fungsi Likelihood. MLE didaparkan sepenuhnya pada informasi yang diperoleh melalui sampel acak. Secara umum jika t adalah waktu tahan hidup, bentuk model regresi dari waktu tahan hidup yang berdistribusi Lognormal adalah y = Xβ + σz dengan y = Log t. Untuk mengestimasi parameter regresi Lognormal pada data tersensor tipe I dengan MLE dapat diperoleh dengan menyelesaikan sistem persamaan LIHAT TEKS ASLINYA ! . Metode yang digunakan untuk menyelesaikan system persamaan tersebut dalam skripsi ini adalah dengan metcde Newton – Raphson melalui Software S-Plus. Hasil yang didapatkan untuk estimator β dan σ pada regresi data tahan hidup pasien Myeloma (D. Collet, 1994) adalah βo =1.451999477 , β1 = 0.008664528 , β2 = 0.298908665 , β3 = -0.015350304 , β4 = -0.010437978 , β5 = 0. 132727258, β6 = -0.003381579, β7= 0.497053013, dan σ =1.030773039. Bentuk persamaan regresi yang diperoleh adalah yJ =1.451999477 + 0.008664528 X J1 + 0.298908665x j2 – 0.015350304x j3 – 0.010437978x j4 + 0. 13272725 8x j5 – 0.003381579x j6 + 0.497053013x j7sehingga tj = e yJ , dengan j =1,2,...,r .

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM.05/08 Pra e
Uncontrolled Keywords: Model Regresi Linier, Data Tersensor Tipe I, Distribusi Normal, Distribusi Lognormal, Maksimum Likelihood Estimator (MLE)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Q Science > QA Mathematics > QA299.6-433 Analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
Arie Ayu Prasasti, 080312625UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorToha Saifuddin, S.Si.,M.SiUNSPECIFIED
ContributorSuliyanto, Drs.,M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Nn Anisa Septiyo Ningtias
Date Deposited: 22 Jan 2009 12:00
Last Modified: 02 Sep 2016 11:57
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/26040
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item