Kenyo Rukmi Purwito (2015) Diagnosis Penyakit Kelamin Dengan Menggunakan Logika Fuzzy. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (253kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (152kB)
	Text (BAB 1) 3. BAB I.pdf Download (153kB)
	Text (BAB 2) 4. BAB II.pdf Restricted to Registered users only until 17 April 2023. Download (250kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 5. BAB III.pdf Restricted to Registered users only until 17 April 2023. Download (167kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 6. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only until 17 April 2023. Download (329kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 7. BAB V.pdf Restricted to Registered users only until 17 April 2023. Download (142kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (138kB)

Abstract

Permasalahan yang timbul di dunia ini terkadang seringkali memiliki jawaban yang tidak pasti. Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti. Tugas akhir ini membahas penerapan logika fuzzy pada diagnosis penyakit kelamin menggunakan metode Mamdani. Tujuannya adalah menyusun algoritma serta mengimplementasikan algoritma tersebut dalam contoh kasus. Langkah-langkah dalam mendiagnosis penyakit kelamin dengan menggunakan metode Mamdani ini adalah pertama menyusun aturan-aturan ifthen yang akan menentukan output yang dihasilkan, kedua menentukan input yang berasal dari gejala-gejala penyakit kelamin yang dialami pasien, ketiga mengubah seluruh variabel input/output ke bentuk himpunan fuzzy, keempat menentukan αpredikat menggunakan fungsi implikasi MIN, kelima menentukan nilai output yang terbesar dengan metode MAX, dan terakhir melakukan proses defuzzifikasi dengan metode Mean of Maximum (MOM) sehingga akan diperoleh hasil yang diinginkan. Penelitian ini menghasilkan sebuah diagnosis penyakit kelamin kepada pasien dengan tingkat keparahan penyakit tersebut

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK MPM.19/15 Pur d
Uncontrolled Keywords:	venereal diseases symptoms, fuzzy logic, Mamdani method, Mean of Maximum
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:	Creators NIM Kenyo Rukmi Purwito NIM080710321
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Auli Damayanti NIDN0007117502
Depositing User:	Dwi Prihastuti
Date Deposited:	06 Mar 2015 12:00
Last Modified:	17 Apr 2020 14:25
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/27938
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item