DIAGNOSIS PENYAKIT KELAMIN DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

KENYO RUKMI PURWITO, 080710321 (2015) DIAGNOSIS PENYAKIT KELAMIN DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (153kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (617kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Permasalahan yang timbul di dunia ini terkadang seringkali memiliki jawaban yang tidak pasti. Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti. Tugas akhir ini membahas penerapan logika fuzzy pada diagnosis penyakit kelamin menggunakan metode Mamdani. Tujuannya adalah menyusun algoritma serta mengimplementasikan algoritma tersebut dalam contoh kasus. Langkah-langkah dalam mendiagnosis penyakit kelamin dengan menggunakan metode Mamdani ini adalah pertama menyusun aturan-aturan ifthen yang akan menentukan output yang dihasilkan, kedua menentukan input yang berasal dari gejala-gejala penyakit kelamin yang dialami pasien, ketiga mengubah seluruh variabel input/output ke bentuk himpunan fuzzy, keempat menentukan ╬▒predikat menggunakan fungsi implikasi MIN, kelima menentukan nilai output yang terbesar dengan metode MAX, dan terakhir melakukan proses defuzzifikasi dengan metode Mean of Maximum (MOM) sehingga akan diperoleh hasil yang diinginkan. Penelitian ini menghasilkan sebuah diagnosis penyakit kelamin kepada pasien dengan tingkat keparahan penyakit tersebut

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM.19/15 Pur d
Uncontrolled Keywords: venereal diseases symptoms, fuzzy logic, Mamdani method, Mean of Maximum
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
KENYO RUKMI PURWITO, 080710321UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorAuli Damayanti,, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Dwi Prihastuti
Date Deposited: 06 Mar 2015 12:00
Last Modified: 31 Aug 2016 01:27
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/27938
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item