Irma Citadini (2015) Pemodelan Kesembuhan Penderita Penyakit Tuberculosis (TBC) Di Surabaya Berdasarkan Pendekatan Regresi Logistik Biner. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (263kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (1. HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (563kB)
	Text (2. ABTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (275kB)
	Text (3. DAFTAR ISI) 3. DAFTAR ISI.pdf Download (418kB)
	Text (4. BAB I PENDAHULUAN) 4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (419kB)
	Text (5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (655kB) | Request a copy
	Text (6. BAB III METODE PENELITIAN) 6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (412kB) | Request a copy
	Text (7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (718kB) | Request a copy
	Text (8. BAB V PENUTUP) 8. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB) | Request a copy
	Text (9. DAFTAR PUSTAKA) 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (270kB)
	Text (10. LAMPIRAN) 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini membahas pemodelan kesembuhan penderita penyakit Tuberculosis (TBC) menggunakan pendekatan regresi logistik biner. Variabel respon yang digunakan dalam skripsi ini adalah kesembuhan penderita TBC yaitu tidak sembuh dan sembuh, sedangkan variabel prediktornya adalah umur, jenis kelamin, keteraturan berobat, klasifikasi pasien, tipe pasien dan status gizi . Data yang digunakan dalam pemodelan tersebut adalah data kesembuhan penderita penyakit TBC dan faktor-faktor kesembuhannya yang diperoleh dari tujuh puskesmas yang ada di Surabaya Barat tahun 2013. Hasil uji serentak menunjukkan bahwa keenam variabel prediktor secara serentak berpengaruh terhadap kesembuhan TBC dengan p.value = 0,000. Sedangkan pada uji invidu didapatkan variabel prediktor yang signifikan berpengaruh, yaitu variabel jenis kelamin, keteraturan berobat dan klasifikasi pasien. Selanjutnya dilakukan pemodelan ulang dengan menggunakan tiga variabel prediktor. Uji kesesuaian model dengan menggunakan statistik Hosmer-Lemeshow diperoleh hasil model regresi logistik biner sesuai dengan p.value = 0,584. Nilai Odd Rasio (OR) untuk variabel jenis kelamin adalah 0,55, OR = 62,71 untuk variabel keteraturan berobat, dan OR = 0,02 pada variabel klasifikasi pasien. Ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 71%.

Actions (login required)

View Item