Pemodelan Angka Kematian Bayi Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression

Husnul Wahyu Mahmudah (2015) Pemodelan Angka Kematian Bayi Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (201kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (1. HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (1MB)
[img] Text (2. ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf

Download (235kB)
[img] Text (3. DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf

Download (241kB)
[img] Text (4. BAB I PENDAHULUAN)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (391kB)
[img] Text (5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (810kB) | Request a copy
[img] Text (6. BAB III METODE PENELITIAN)
6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (397kB) | Request a copy
[img] Text (7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (185kB) | Request a copy
[img] Text (9. DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (308kB)
[img] Text (10. LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Kematian bayi didefinisikan sebagai kematian yang terjadi antara bayi lahir sampai bayi belum berusia tepat satu tahun, sedangkan Angka Kematian Bayi (AKB) adalah banyaknya bayi yang meninggal sebelum mencapai usia satu tahun per 1000 kelahiran hidup pada satu tahun tertentu. AKB di Jawa Timur mengalami tren penurunan secara perlahan, selama lima tahun terakhir dari tahun 2009 hingga 2013 berturut-turut yaitu 31,41; 29,99; 29,24; 28,31; 27,23 kematian per 1.000 kelahiran hidup. Daerah dengan AKB di atas 27,23 per 1.000 kelahiran hidup masih didominasi oleh Kabupaten/kota wilayah timur dan utara, jumlah kabupaten/kota yang memiliki AKB di atas angka provinsi adalah 19 kabupaten/kota (50%). Tujuan penelitian ini adalah memodelkan AKB di Provinsi Jawa Timur berdasarkan pendekatan model mixed geographically weighted regression (MGWR). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder tahun 2013 yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur berdasarkan hasil Survey Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Provinsi Jawa Timur dan Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 2014. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel persentase bayi yang diberi asi eksklusif memiliki pengaruh yang bersifat global terhadap AKB namun tidak berpengaruh secara signifikan, sedangkan variabel prediktor yang lain memiliki pengaruh yang bersifat lokal terhadap AKB dan variabel yang berpengaruh signifikan berbeda untuk masing-masing kabupaten/kota. Berdasarkan hasil estimasi didapatkan 38 model dengan faktor yang berpengaruh signifikan di setiap kabupaten/kota berbeda. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap AKB di Kabupaten Probolinggo adalah persentase perempuan kawin usia kurang dari 17 tahun, persentase balita dengan gizi kurang dan gizi buruk, proporsi rumah tangga memiliki sanitasi layak, dan proporsi rumah tangga menggunakan air minum layak. Nilai estimasi untuk variabel persentase perempuan kawin usia kurang dari 17 tahun sebesar 3.413047. Hal ini dapat diinterpretasikan bahwa apabila persentase perempuan kawin usia kurang dari 17 tahun meningkat sebesar 1% dengan menganggap variabel yang lain konstan, maka nilai AKB di Kabupaten Probolinggo akan meningkat sebesar 3.413047.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S.21/15 Mah p
Uncontrolled Keywords: Infant Mortality Rate (IMR), MGWR, East Java
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Husnul Wahyu MahmudahNIM081118033
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorSuliyantoNIDN0007096504
Depositing User: Dwi Prihastuti
Date Deposited: 01 Sep 2015 12:00
Last Modified: 18 Mar 2020 04:48
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28029
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item