SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI STATUS GIZI PADA ANAK BAWAH LIMA TAHUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE

CHRISTIN NATALIA WIDI, 081116027 (2015) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI STATUS GIZI PADA ANAK BAWAH LIMA TAHUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2015-widichrist-37583-7.abstr-k.pdf

Download (343kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
ST. SI. 32-15 Wid s.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Gizi merupakan salah satu faktor penentu kualitas sumber daya manusia. Salah satu dampak adalah gizi buruk. Gizi buruk sering disebabkan oleh pengetahuan ibu yang kurang mengenai kebutuhan gizi dan kurang nya kuantitas tenaga pelaksana gizi berpengalaman dan terlatih dalam tatalaksana gizi buruk. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi sistem pakar identifikasi status gizi buruk pada balita dengan menggunkan metode forward chaining berbasis mobile Identifikasi status gizi buruk pada anak dibawah lima tahun (balita) dilakukan dengan beberapa proses. Proses pertama adalah mengidentifikasi status gizi balita dengan perhitungan antropometri. Proses kedua adalah menentukan tipe gizi buruk balita dengan identifikasi klinis, dan proses terakhir adalah menentukan kriteria gizi buruk balita dengan komplikasi medis setelah itu dapat menentukan solusi tatalaksana penanganannya. Pengelolaan data fakta gejala klinis, komplikasi medis, dan solusi tatalaksana gizi buruk disimpan ke dalam basis aturan. Digunakan mesin inferensi Forward Chaining untuk mencari aturan yang sesuai dengan fakta. Penelitian ini mampu mengidentifikasi status gizi buruk balita dan rekomendasi tatalaksana penanganannya. Hasil evaluasi sistem menggunakan Black Box didapatkan hasil bahwa sistem telah dibuat dengan benar sesuai dengan kebutuhan dan tujuan yang diharapkan. Hasil evaluasi sistem dengan memberikan kuesioner kepada 16 panelis secara acak, maka didapatkan hasil aplikasi MES (Malnutrition Expert System) dikategorikan baik sebesar 66,4%, bersifat user friendly terhadap penggunanya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST. SI. 32/15 Wid s
Uncontrolled Keywords: MALNUTRITION; FORWARD CHAINING
Subjects: T Technology > TX Home economics > TX341-641 Nutrition. Foods and food supply
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
CHRISTIN NATALIA WIDI, 081116027UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorKartono Faqih, Drs. , M.KomUNSPECIFIED
ContributorRini Semiati, Dra.,M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 08 Jul 2015 12:00
Last Modified: 06 Sep 2016 06:42
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28121
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item