KLASIFIKASI DIGITAL MAMMOGRAM BERBASIS METODE NEAREST NEIGHBOR UNTUK DETEKSI KANKER PAYUDARA

ANGGREK CITRA NUSANTARA, 081117007 (2015) KLASIFIKASI DIGITAL MAMMOGRAM BERBASIS METODE NEAREST NEIGHBOR UNTUK DETEKSI KANKER PAYUDARA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2015-nusantaraa-37660-5.abstr-k.pdf

Download (321kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
ST. T. 12-15 Nus k.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Kanker payudara adalah jenis kanker yang paling banyak didiagnosis pada kaum wanita di seluruh dunia. Kanker payudara dapat dideteksi menggunakan citra digital mammografi. Pada penelitian ini didesain suatu sistem yang mampu mengklasifikasikan citra digital mammografi menjadi dua kelas, yaitu citra mammografi normal dan abnormal berdasarkan metode k-Nearest Neighbor (kNN). Sebelum diklasifikasi, citra mammografi di-crop untuk diambil Region of Interest (ROI)-nya, kemudian dilakukan ekstraksi fitur. Ekstraksi fitur yang dilakukan adalah ekstraksi fitur tekstur berbasis transformasi wavelet dengan mengambil nilai energi, mean, dan standar deviasi hasil dekomposisi wavelet. Dekomposisi wavelet yang menghasilkan tingkat akurasi paling optimal adalah dekomposisi wavelet level 3 dengan kombinasi fitur mean dan standar deviasi. Nilai k yang paling optimal dalam mengklasifikasikan 31 data uji menggunakan metode kNN adalah k=2, dengan tingkat akurasi sebesar 96.8%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST. T. 12/15 Nus k
Uncontrolled Keywords: BREAST CANCER; MAMMOGRAM
Subjects: R Medicine > RC Internal medicine > RC0254 Neoplasms. Tumors. Oncology (including Cancer)
R Medicine > RM Therapeutics. Pharmacology > RM260-263 Chemotherapy
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:
CreatorsEmail
ANGGREK CITRA NUSANTARA, 081117007UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorEndah Purwanti, S.Si, M.TUNSPECIFIED
ContributorSoegianto Soelistiono, Dr. Ir. , M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 15 Jul 2015 12:00
Last Modified: 06 Sep 2016 07:21
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28124
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item