RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSA GANGGUAN KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

REVINA AMANDHA JUNEKE SASMITA, 081117008 (2015) RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSA GANGGUAN KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2015-sasmitarev-39494-6.abstr-k.pdf

Download (293kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
ST. T. 26-15 Sas r.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Kematian ibu hamil masih menjadi masalah yang perlu diperhatikan. Di Surabaya angka kematian ibu hamil masih cukup tinggi. Berbagai faktor gangguan kehamilan dapat menjadi penyebab kematian ibu pada masa kehamilan salah satunya adalah abortus. Naïve Bayes adalah metode untuk memprediksi berdasarkan nilai probabilitas data sebelumnya. Pada pengambilan keputusan digunakan metode Naïve Bayes karena lebih mudah untuk mendiagnosa dengan memanfaatkan nilai probabilitas dari data sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mempercepat diagnosa adanya gangguan ibu hamil tersebut melalui aplikasi berbasis komputer dan dapat mengetahui tingkat akurasi aplikasi yang digunakan sebagai alat bantu diagnosa. Populasi dalam penelitian ini merupakan 125 pasien rawat inap dan 232 rawat jalan pasien RSIA Prima Husada Sidoarjo pada tahun 2014. Sampel yang digunakan sebanyak 150 pasien dengan kasus 71 pasien diagnosa abortus dan 79 pasien diagnosa kehamilan normal. Pengumpulan data dilakukan dengan pembacaan dokumen rekam medis. Rancang bangun menggunakan 11 fitur sebagai masukan gejala. Pengguna dapat memilih untuk menggunakan aplikasi untuk diagnosa atau untuk memasukan data baru pada menu utama. Berdasarkan perhitungan 30 data uji terhadap 120 data latih didapatkan 29 hasil yang sama sehingga aplikasi ini menghasilkan akurasi sebesar 96%. Rancang bangun berbasis data rekam medis dapat digunakan sebagai pembantu diagnosa awal dengan menggunakan perhitungan Naïve Bayes

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST. T. 26/15 Sas r
Uncontrolled Keywords: PREGNANCY
Subjects: R Medicine > RG Gynecology and obstetrics > RG1-991 Gynecology and obstetrics > RG500-991 Obstetrics > RG551-591 Pregnancy
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:
CreatorsEmail
REVINA AMANDHA JUNEKE SASMITA, 081117008UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorSoegianto Soelistiono, Dr. Ir. , M.SiUNSPECIFIED
ContributorEndah Purwanti, S.Si, M.TUNSPECIFIED
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 18 Dec 2015 12:00
Last Modified: 08 Sep 2016 08:20
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28172
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item