PENGELOMPOKAN DATA KATEGORI MENGGUNAKAN HYBRID K-MEDOID DAN BAT ALGORI

NOVRYSSA RALIANI, 081112049 (2015) PENGELOMPOKAN DATA KATEGORI MENGGUNAKAN HYBRID K-MEDOID DAN BAT ALGORI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2015-ralianinov-41558-5.-abstr-k.pdf

Download (241kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
MPM.50-15%2520Rol%2520p.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Cluster adalah salah satu dari jenis analisis data yang sering digunakan dalam data minning. Dalam kehidupan sehari-hari banyak kasus data minning yang datanya berupa data kategori. Data kategori adalah data yang variabelnya berjenis kategori. Pengelompokan data kategori bertujuan untuk mengetahui kemiripan objek dalam sebuah kelompok. Metode pengelompokan yang digunakan dalam skripsi ini adalah K-Medoid yang di-hybrid dengan Bat Algorithm. Bat Algorithm adalah algoritma yang terinspirasi dari perilaku kelelawar memancarkan gelombang suara yang disebut echolocation. Ada 2 tahapan penting dalam Bat Algorithm, yaitu proses local search yaitu proses pencarian solusi dipersekitaran solusi terbaik dan perubahan nilai loudness dan pulse rat yang terbagi menjadi penurunan loudness dan peningkatan pulse rate. KMedoid adalah metode pengelompokan yang membangun kelompok dengan menghitung jarak antar obyek medoid dan obyek non medoid. Pada data berukuran besar, metode K-Medoid terkadang memiliki masalah dalam menentukan objek medoid awal. Bat Algorithm digunakan untuk mempermudah K-Medoid dalam menentukan medoid awal tersebut. Data yang digunakan adalah data kecil yang berisi 20 objek dengan 5 variabel kategori dan data besar yang berisi 100 objek dengan 22 variabel kategori dan diselesaikan dengan bahasa pemrograman Java menggunakan software NetBeans IDE 8.0.2. pada data kecil dan besar, semakin banyak iterasi untuk bat dan iterasi untuk K-Medoid, maka menunjukkan nilai fungsi tujuan cenderung lebih kecil.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 50/15 Rol p
Uncontrolled Keywords: DATA CLASSIFICATION
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA551-563 Analytic Geometry
Q Science > QA Mathematics > QA564-581 Algebraic Geometry
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Kimia
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
NOVRYSSA RALIANI, 081112049UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorHerry Suprajitno,, Dr., M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: prasetyo adi nugroho
Date Deposited: 26 Nov 2015 12:00
Last Modified: 17 Jul 2017 00:42
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28330
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item