SISTEM DIAGNOSA JENIS PENYAKIT KANKER TULANG PADA MANUSIA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Kholifatul Wanda Putri, 081016019 (2014) SISTEM DIAGNOSA JENIS PENYAKIT KANKER TULANG PADA MANUSIA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2015-putrikholi-34722-6.ABSTRAK.pdf

Download (541kB) | Preview
[img] Text (full text)
gdlhub-gdl-s1-2015-putrikholi-34722-1.FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Mendiagnosa jenis dari penyakit kanker tulang merupakan hal yang penting untuk melakukan tindakan apa yang seharusnya dilakukan oleh dokter. Dalam mendiagnosa jenis penyakit, dokter harus mempelajari riwayat, hasil pemeriksaan klinis dari pasien dan mempelajari dari kasus pasien sebelumnya tanpa menggunkaan suatu sistem tertentu. Hal ini kemudian dapat menyebabkan proses mendiagnosa cukup lama. Pada penelitian ini, suatu sistem diagnosa jenis penyakit kanker tulang pada manusia dirancang dan dibangun dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang bertujuan untuk membantu dalam menentukan diagnosa. Sistem diagnosa jenis penyakit dan stadium kanker tulang pada manusia ini dilakukan melalui beberapa tahap. Tahap pertama adalah pengumpulan data untuk memperoleh kriteria-kriteria yang digunakan dalam menghasilkan diagnosa. Tahap kedua adalah pengolahan data. Tahap ketiga adalah melakukan klasifikasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Tahap keempat adalah perancangan dan pembangunan sistem. Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan diagram alir. Pembangunan sistem meliputi implementasi dan evaluasi sistem. Penelitian ini menghasilkan sistem diagnosa jenis penyakit kanker tulang menggunakan Naïve Bayes, yang terdiri diagram alur sistem, algoritma program, implementasi antarmuka sistem. Hasil evaluasi sistem diketahui bahwa Naïve Bayes dapat digunakan menentukan jenis penyakit kanker tulang yang mempunyai nilai akurasi 90.77%, dengan pembagian data menggunakan K-Fold Cross Validation.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK. ST. SI. 21 -14 Put s
Uncontrolled Keywords: BONE CANCER; OSTEOSARCOMA; NAIVE BAYES
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Creators:
CreatorsNIM
Kholifatul Wanda Putri, 081016019UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorKartono, Drs.M.KomUNSPECIFIED
Thesis advisorIndah Werdiningsih, S.Si, M.KomUNSPECIFIED
Depositing User: Mrs Nadia Tsaurah
Date Deposited: 06 Jan 2015 12:00
Last Modified: 21 Jun 2017 17:24
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28421
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item