OPTIMASI MANAJEMEN RANTAI PASOKAN (SUPPLY CHAIN MANAGEMENT) DENGAN METODE HYBRID ALGORITMA GENETIKA DAN SIMULATED ANNEALING

Lovianti Rizki L., 081012082 (2014) OPTIMASI MANAJEMEN RANTAI PASOKAN (SUPPLY CHAIN MANAGEMENT) DENGAN METODE HYBRID ALGORITMA GENETIKA DAN SIMULATED ANNEALING. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2015-loviantiri-35158-6.ABSTRAK.pdf

Download (553kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
gdlhub-gdl-s1-2015-loviantiri-35158-1.FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Manajemen rantai pasokan didefinisikan suatu permasalahan untuk mendapatkan solusi optimal yang berdampak pada biaya rantai pasok dalam proses menyalurkan barang produksi dan jasanya kepada pelanggan. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan skripsi ini adalah menyelesaikan masalah optimasi manajemen rantai pasokan (supply chain management) menggunakan hybrid algoritma genetika dan simulated annealing. Algoritma Genetika merupakan algoritma pencarian solusi yang meniru mekanisme seleksi dan evolusi alam. Algoritma Simulated Annealing merupakan metode yang dianalogikan dengan proses annealing. Hybrid algoritma genetika dan simulated annealing adalah gabungan dari kedua algoritma dengan cara memasukkan proses algoritma simulated annealing ke proses algoritma genetika. Proses algoritma ini dimulai dengan memasukan data distibusi rantai pasok, inisialisasi parameter, membangkitkan solusi awal, evaluasi dan fitness tiap solusi, menentukan calon induk dengan seleksi roulette wheel, melakukan crossover convex crossover, memodifikasi anak simulated annealing dengan, evaluasi, menurunkan suhu, melakukan proses modifikasi sampai suhu yang ditentukan, menggabungkan solusi dengan populasi awal, melakukan seleksi pada solusi gabungan, proses berlanjut sampai maksimal iterasi. Data yang digunakan adalah data 2 pabrik, 2 pusat distribusi, dan 6 pelanggan, data 2 pabrik, 3 pusat distribusi, 8 pelanggan, data 2 pabrik, 4 distribusi, 8 pelanggan, data 4 pabrik, 3 pusat distribusi, 5 pelanggan. Dengan menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans IDE 7.0.1 maka diperoleh minimum biaya distribusi untuk data 2 pabrik, 3 pusat distribusi, 4 pelanggan adalah 27874 satuan mata uang, untuk data 2 pabrik, 2 pusat distribusi, 6 pelanggan adalah 156214 satuan mata uang, untuk data 2 pabrik, 3 pusat distribusi, 8 pelanggan adalah 280841 satuan mata uang, untuk data 2 pabrik, 4 pusat distribusi, 8 pelanggan adalah 86001 satuan mata uang, dan untuk data 4 pabrik, 3 pusat distribusi, 5 pelanggan adalah 116500 satuan mata uang.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK. MPM. 53-14 Lov o
Uncontrolled Keywords: GENETIC ALGORITHM; SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Lovianti Rizki L., 081012082UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorHerry Suprajitno, Dr. M.SiUNSPECIFIED
ContributorAuli Damayanti, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Mrs Nadia Tsaurah
Date Deposited: 29 Jan 2015 12:00
Last Modified: 30 Aug 2016 04:18
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28509
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item