Muhammad Fahmi Hidayat (2015) Deteksi Dan Pengenalan Wajah Secara Realtime Menggunakan Eigenfaces Dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (155kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (100kB)
	Text 3. DAFTAR ISI.pdf Download (130kB)
	Text 4. BAB 1.pdf Download (131kB)
	Text 5. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (182kB) | Request a copy
	Text 6. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (218kB) | Request a copy
	Text 7. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (324kB) | Request a copy
	Text 8. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (99kB) | Request a copy
	Text 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (99kB)
	Text 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (810kB) | Request a copy

Abstract

Teknologi biometrik adalah metode otomatis untuk mengidentifikasi manusia berdasarkan beberapa karakteristik biologis dan kebiasaan. Salah satu bagian dari teknologi biometrik adalah pengenalan wajah. Contoh penerapannya adalah sistem pengamanan elektronik menggunakan pengenalan wajah. Objek dari pengenalan wajah ini tidak hanya menggunakan citra digital yang berupa foto melainkan juga citra digital yang berupa video (realtime). Tujuan skripsi ini adalah merancang dan membangun program untuk deteksi dan pengenalan wajah dengan menggunakan metode eigenfaces dan jaringan saraf tiruan linear vector quantizaion (LVQ). Eigenfaces digunakan untuk mereduksi ukuran citra, sedangkan untuk mengenali wajah yang telah diinputkan digunakan linear vector quantization. Program dibuat menggunakan bahasa C# pada visual studio 2012. Dengan menggunakan nilai parameter alpha=0.005, decAlpha=0.35, dan minAlpha=0.0000001, program dapat mengenali 100% wajah pada citra foto dan 96.478% pada citra video.

Actions (login required)

View Item