PENERAPAN ALGORITMA FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BERMOTOR

Athfin Rafiqi Abrar, 081112020 (2016) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BERMOTOR. Thesis thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text
halaman depan.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
14 BAB I.pdf

Download (289kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15 BAB II.pdf

Download (598kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16 BAB III.pdf

Download (320kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17 BAB IV.pdf

Download (689kB) | Preview
[img]
Preview
Text
18 BAB V.pdf

Download (368kB) | Preview
[img]
Preview
Text
19 Daftar Pustaka.pdf

Download (272kB) | Preview
[img]
Preview
Text
20 Lampiran 1.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Kehidupan manusia selalu diiringi dengan berbagai kebutuhan. Kebutuhan bersifat relatif, artinya setiap orang memiliki pandangan yang berbeda terhadap suatu barang, seperti sepeda motor. Salah satu cara memenuhi kebutuhan tersebut adalah dengan cara kredit. Kredit adalah penyerahan barang, jasa atau uang dari satu pihak atas dasar kepercayaan kepada pihak lain dengan janji membayar dari penerima kredit kepada pemberi kredit. Dalam penggunaan jasa kredit terdapat adanya resiko yang disebut dengan resiko kredit, yaitu resiko kerugian yang disebabkan penerima kredit tidak dapat membayar pada saat jatuh tempo. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan resiko kredit dengan menggunakan klasifikasi metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN). Klasifikasi merupakan suatu pekerjaan menilai objek data untuk memasukkannya ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia. Fuzzy K-Nearest Neighbor merupakan pengembangan dari algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) yang digabungkan dengan teori fuzzy. K-Nearest Neighbor merupakan algoritma yang melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lainnya. Logika fuzzy adalah suatu cara menghubungkan suatu ruang input ke dalam ruamg output. Program Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk penentuan resiko kredit kepemilikan kendaraan bermotor dibuat dengan bahasa pemrogaman C++ pada Borland C++. Berdasarkan hasil klasifikasi metode FKNN yang diperoleh dari data leasing kredit kendaraan bermotor tersebut dengan menggunakan jumlah tetangga terdekat sebesar 20 diperoleh presentase keberhasilan sebesar 92,1429%. Hal ini menunjukkan metode FK-NN dapat digunakan dalam klasifikasi resiko kredit kepemilikan kendaraan bermotor.

Item Type: Thesis (Thesis)
Additional Information: KKC KK MPM 09 16 Abr p
Uncontrolled Keywords: Resiko Kredit, Klasifikasi, Fuzzy K-Nearest Neighbor
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Athfin Rafiqi Abrar, 081112020UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorAuli Damayanti,, S.Si, M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Turwulandari
Date Deposited: 14 Apr 2016 07:52
Last Modified: 14 Apr 2016 07:52
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/29371
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item