GENERALIZED EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS DAN ESTIMATOR LOKAL LINIER MULTIPREDIKTOR DALAM PEMODELAN KALIBRASI SENYAWA AKTIF KURKUMIN

LAUDA MUTIA, 081211832032 (2016) GENERALIZED EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS DAN ESTIMATOR LOKAL LINIER MULTIPREDIKTOR DALAM PEMODELAN KALIBRASI SENYAWA AKTIF KURKUMIN. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (HALAMAN DEPAN)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB I)
2. BAB I Pendahuluan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (300kB) | Request a copy
[img] Text (BAB II)
3. BAB II Tinjauan Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (685kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
4. BAB III Metodologi Penelitian.pdf
Restricted to Registered users only

Download (484kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
5. BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
6. BAB V Penutup.pdf
Restricted to Registered users only

Download (445kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (320kB) | Request a copy
[img] Text (LAMPIRAN)
8. Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (880kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Generalized Exploratory Factor Analysis (GEFA) merupakan metode mereduksi dimensi data yang dapat digunakan untuk data dengan jumlah pengamatan lebih besar maupun lebih kecil dibandingkan jumlah variabel prediktor. Tujuan dari skripsi ini adalah untuk mereduksi dimensi data dengan GEFA dan mengestimasi fungsi-fungsi dalam model aditif regresi nonparametrik. Teknik smoothing yang digunakan yaitu estimator lokal linier multiprediktor berdasarkan algoritma back-fitting kemudian diterapkan untuk mengestimai model kalibrasi senyawa aktif kurkumin. Bandwidth optimal diperoleh dengan menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV). Pemodelan kalibrasi senyawa aktif kurkumin dengan estimator lokal linier multiprediktor memiliki Mean Square Error (MSE) sebesar 0,00001390639 dan R-Square (R2) sebesar 0,9999412 atau 99,99%. Nilai MSE untuk validasi dengan menggunakan 4 data outsample sebesar 0,133.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK-2 ST.S 06/16 Mut g
Uncontrolled Keywords: Generalized Exploratory Factor Analysis, Model Aditif, Estimator Lokal Linier Multiprediktor, Generalized Cross Validation, Pemodelan Kalibrasi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
LAUDA MUTIA, 081211832032UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorNur Chamidah, Dr., M. SiUNSPECIFIED
ContributorElly Ana, Ir., M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: shiefti dyah alyusi
Date Deposited: 28 Apr 2016 05:50
Last Modified: 28 Apr 2016 05:50
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30138
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item