PENGARUH INFRASTRUKTUR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI SULAWESI SELATAN DENGAN PENDEKATAN MODEL MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE

ZAKYA REYHANA, 081118037 (2016) PENGARUH INFRASTRUKTUR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI SULAWESI SELATAN DENGAN PENDEKATAN MODEL MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (959kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (468kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
BAB II.pdf

Download (677kB) | Preview
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (575kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (897kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (608kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (441kB) | Preview
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Pertumbuhan ekonomi adalah proses perubahan kondisi perekonomian suatu negara/wilayah secara berkesinambungan menuju keadaan yang lebih baik selama periode tertentu. Sulawesi Selatan merupakan provinsi di Indonesia yang turut menyumbang kontribusi pembangunan pertumbuhan ekonomi. Namun, kinerja ekonomi daerah Sulawesi Selatan berada di bawah rata-rata nasional, menyiratkan tingkat kesejahteraan penduduk Sulawesi Selatan relatif belum baik secara nasional. Salah satu roda penggerak pertumbuhan ekonomi adalah infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh infrastruktur fisik dan sosial terhadap pertumbuhan ekonomi di Sulawesi Selatan pada tahun 2013. Pendekatan yang dilakukan ialah model Multivariate Adaptive Regression Spline, dan infrastruktur yang diteliti untuk pertumbuhan ekonomi menggunakan 14 variabel prediktor. Estimasi model MARS yang diperoleh berdasarkan pengaruh infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi di Sulawesi Selatan dengan mengkombinasikan fungsi basis (BF) = 28, interaksi minimum (MI) = 1, dan minimum jarak antara knot observasi (MO) = 1 dengan nilai GCV minimum adalah 0,000124, nilai MSE terendah yaitu 0,00000611, dan nilai

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S.16-16 Rey p
Uncontrolled Keywords: Pertumbuhan Ekonomi, Infrastruktur, Sulawesi Selatan, Model Multivariate Adaptive Regression Spline
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory > HB135-147 Mathematical economics. Quantitative methods
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
ZAKYA REYHANA, 081118037UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorNUR CHAMIDAH, Drs. M.SiUNSPECIFIED
ContributorELLY ANA, Ir., M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Ms noviyanti wulandari
Date Deposited: 29 Apr 2016 01:57
Last Modified: 11 Jun 2017 22:22
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30154
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item