GENERALIZED EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS DAN ESTIMATOR KERNEL MULTIPREDIKTOR DALAM PEMODELAN KALIBRASI SENYAWA AKTIF KURKUMIN

TIARA ANNISA TORADA, 081211833015 (2016) GENERALIZED EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS DAN ESTIMATOR KERNEL MULTIPREDIKTOR DALAM PEMODELAN KALIBRASI SENYAWA AKTIF KURKUMIN. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] Text (BAB I)
14. BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (282kB) | Request a copy
[img] Text (BAB II)
15. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (576kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
16. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (446kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
17. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (838kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
18. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (386kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
19. Dapus.pdf
Restricted to Registered users only

Download (250kB) | Request a copy
[img] Text (LAMPIRAN)
20. Lampiran (1).pdf
Restricted to Registered users only

Download (604kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Tujuan dari skripsi ini adalah untuk mereduksi dimensi data dengan Generalized Exploratory Factor Analysis (GEFA) dan membuat model dengan regresi nonparametrik multiprediktor. GEFA merupakan pengembangan metode analisis faktor untuk mengatasi kekurangan dalam analisis faktor yang bermasalah dengan jumlah pengamatan relatif kecil dibandingkan jumlah variabel prediktor. Estimator yang digunakan adalah estimator kernel multiprediktor untuk mengestimasi hubungan antara variabel respon dengan lebih dari satu variabel prediktor. Kemudian diterapkan untuk mengestimai model kalibrasi senyawa aktif kurkumin. Proses penentuan Bandwidth optimal digunakan metode Generalized Cross Validation (GCV). Dari hasil penerapan GEFA dan model regresi nonparametrik dengan estimator kernel multiprediktor pada pemodelan kalibrasi senyawa aktif kurkumin diperoleh Mean Square Error (MSE) sebesar 0,0004920308 dan R-Square (R2) vsebesar 0,9978864 atau 99,78%. Nilai MSE untuk validasi dengan menggunakan 4 data diluar titik pengamatan (outsample)sebesar 0,03933064 dan R2 sebesar 0,8310522 atau 83,10 %.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S.18-16 Tor g
Uncontrolled Keywords: Generalized Exploratory Factor Analysis, Regresi Nonparametrik,Estimator Kernel Multiprediktor, Pemodelan Kalibrasi
Subjects: A General Works
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
TIARA ANNISA TORADA, 081211833015UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorNUR CHAMIDAH, Drs. M.SiUNSPECIFIED
ContributorELLY ANA, Ir., M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Ms noviyanti wulandari
Date Deposited: 29 Apr 2016 03:34
Last Modified: 29 Apr 2016 03:34
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30159
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item