MADHANAYU PUTRI TARISTA, 081117041 (2016) DETEKSI KANKER PAYUDARA PADA CITRA MIKROKALSIFIKASI MAMMOGRAFI DENGAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (HALAMAN DEPAN) HALAMAN DEPAN.pdf Download (529kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) 13-BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (193kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 14-BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Download (507kB) | Preview
Preview	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 15-BAB III METODE PENELITIAN.pdf Download (344kB) | Preview
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 16-BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (552kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 17-BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) 18-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (103kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) 19-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (473kB) | Request a copy

Abstract

Mammografi merupakan teknik pemeriksaan kanker payudara dengan menggunakan sinar X untuk memeriksa jaringan payudara. Hasil dari pemeriksaan mammografi berupa citra digital mammogram yang akan diinterpretasi oleh ahli radiolog untuk melakukan diagnosa adanya abnormalitas. Gejala kanker payudara dapat dideteksi dengan adanya mikrokalsifikasi pada mammogram. Deteksi dini kanker payudara sangat penting untuk mendapatkan diagnosis kanker pada tahapan awal sehingga dapat mengurangi angka kematian. Penelitian ini dilakukan untuk deteksi kanker payudara pada citra mikrokalsifikasi mammografi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tiga tahapan utama, yaitu preprocessing, ekstraksi fitur tekstur GLCM, dan klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes. Preprocessing diperlukan untuk menghilangkan noise pada citra sehingga diperoleh kualitas citra yang lebih baik. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah metode ekstraksi fitur tekstur GLCM yang didahului dengan pembuatan matriks co-occurence sebagai area kerja untuk melakukan ekstrasi fitur. Klasifikasi Naive Bayes digunakan untuk melakukan deteksi adanya mikrokalsifikasi pada mammogram. Citra mammogram yang digunakan dikelompokkan menjadi kelas normal, abnormal mikrokalsifikasi, dan abnormal bukan mikrokalsifikasi. Fitur kontras, korelasi, energi, dan homogenitas digunakan sebagai parameter yang optimal untuk melakukan klasifikasi kelas kanker payudara dengan tingkat akurasi yang dihasilkan sistem sebesar 46.14%.

Actions (login required)

View Item