DETEKSI KANKER PAYUDARA PADA CITRA MIKROKALSIFIKASI MAMMOGRAFI DENGAN METODE NAIVE BAYES

MADHANAYU PUTRI TARISTA, 081117041 (2016) DETEKSI KANKER PAYUDARA PADA CITRA MIKROKALSIFIKASI MAMMOGRAFI DENGAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (529kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
13-BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (193kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
14-BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf

Download (507kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB III METODE PENELITIAN)
15-BAB III METODE PENELITIAN.pdf

Download (344kB) | Preview
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
16-BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (552kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
17-BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (177kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
18-DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (103kB) | Preview
[img] Text (LAMPIRAN)
19-LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (473kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Mammografi merupakan teknik pemeriksaan kanker payudara dengan menggunakan sinar X untuk memeriksa jaringan payudara. Hasil dari pemeriksaan mammografi berupa citra digital mammogram yang akan diinterpretasi oleh ahli radiolog untuk melakukan diagnosa adanya abnormalitas. Gejala kanker payudara dapat dideteksi dengan adanya mikrokalsifikasi pada mammogram. Deteksi dini kanker payudara sangat penting untuk mendapatkan diagnosis kanker pada tahapan awal sehingga dapat mengurangi angka kematian. Penelitian ini dilakukan untuk deteksi kanker payudara pada citra mikrokalsifikasi mammografi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tiga tahapan utama, yaitu preprocessing, ekstraksi fitur tekstur GLCM, dan klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes. Preprocessing diperlukan untuk menghilangkan noise pada citra sehingga diperoleh kualitas citra yang lebih baik. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah metode ekstraksi fitur tekstur GLCM yang didahului dengan pembuatan matriks co-occurence sebagai area kerja untuk melakukan ekstrasi fitur. Klasifikasi Naive Bayes digunakan untuk melakukan deteksi adanya mikrokalsifikasi pada mammogram. Citra mammogram yang digunakan dikelompokkan menjadi kelas normal, abnormal mikrokalsifikasi, dan abnormal bukan mikrokalsifikasi. Fitur kontras, korelasi, energi, dan homogenitas digunakan sebagai parameter yang optimal untuk melakukan klasifikasi kelas kanker payudara dengan tingkat akurasi yang dihasilkan sistem sebesar 46.14%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST T 08-16 Tar d
Uncontrolled Keywords: Mammography, Microcalcifications, GLCM, Naive Bayes
Subjects: Q Science > QC Physics > QC1-999 Physics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
MADHANAYU PUTRI TARISTA, 081117041UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorKhusnul Ain, Dr. M. Si.UNSPECIFIED
ContributorEndah Purwanti, S.Si., M.T.UNSPECIFIED
Depositing User: Mrs. Djuwarnik Djuwey
Date Deposited: 29 Apr 2016 04:15
Last Modified: 12 Jun 2017 16:18
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30161
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item