ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK BIRESPON PADA DATA LONGITUDINAL BERDASARKAN ESTIMATOR SPLINE TRUNCATED

UMI TRI RUHANA, 081211831003 (2016) ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK BIRESPON PADA DATA LONGITUDINAL BERDASARKAN ESTIMATOR SPLINE TRUNCATED. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (993kB) | Preview
[img] Text (BAB 1)
BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (279kB) | Request a copy
[img] Text (BAB II)
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (558kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (417kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (859kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
BAB 5 KESIMPULAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (294kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (658kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Analisis regresi adalah metode yang menggambarkan hubungan fungsional antara variabel prediktor dengan variabel respon. Pendekatan regresi semiparametrik digunakan ketika salah satu bentuk kurva regresi tidak diketahui dan bentuk lain dari kurva regresi diketahui. Regresi semiparametrik tidak hanya diterapkan pada data cross section, tetapi dapat digeneralisasi untuk data longitudinal. Regresi semiparametrik dapat diterapkan pada data longitudinal dengan dua variabel respon. Analisis model regresi semiparametrik birespon pada data longitudinal adalah analisis regresi semiparametrik yang melibatkan dua variabel respon dan antara dua variabel respon terdapat korelasi yang sangat kuat baik secara logis dan matematis dengan data yang digunakan diamati secara long time. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan bentuk model regresi semiparametrik birespon pada data longitudinal dengan menggunakan estimator spline truncated dalam mengestimasi kurva regresi nonparametriknya. Data yang digunakan untuk penerapan model regresi semiparametrik birespon pada data longitudinal berdasarkan estimator spline truncated adalah data pertumbuhan balita usia 0-24 bulan di kota Surabaya tahun 2015 dengan variabel respon berat badan balita dan tinggi badan balita, variabel prediktor yang diasumsikan tidak diketahui bentuk kurva regresinya adalah usia balita, dan variabel prediktor yang diasumsikan diketahui bentuk kurva regresinya adalah jenis kelamin balita. Hasil estimasi data pertumbuhan balita menggunakan software OSS-R diperoleh bahwa rata-rata pertumbuhan berat dan tinggi badan balita laki-laki lebih dari balita perempuan masing-masing sebesar 0,264 kg dan 1,405 cm dengan nilai MSE (Mean Square Error) dan R-square masing-masing yaitu 6,062 dan 99,43%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S.12-16 Ruh e
Uncontrolled Keywords: Semiparametrik, Longitudinal, Bi-respon, Spline truncated, Pertumbuhan balita
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
UMI TRI RUHANA, 081211831003UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorNUR CHAMIDAH, Drs. M.SiUNSPECIFIED
ContributorEKO TJAHJONO, Drs. M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Ms noviyanti wulandari
Date Deposited: 02 May 2016 07:28
Last Modified: 02 May 2016 07:28
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30225
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item