ESTIMASI MODEL REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON PADA DATA LONGITUDINAL BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL TERBOBOTI

BAYYINAH, 081211831046 (2016) ESTIMASI MODEL REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON PADA DATA LONGITUDINAL BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL TERBOBOTI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB I)
14. BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (282kB) | Request a copy
[img] Text (BAB II)
15. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (553kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
16. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (320kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
17. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (619kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
18. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (292kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
19. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (272kB) | Request a copy
[img] Text (LAMPIRAN)
20. LAMPIRAN 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (701kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Analisis regresi merupakan salah satu metode statistika yang telah lama dikembangkan untuk menyelidiki pola hubungan dan pengaruh variabel prediktor terhadap variabel respon melalui estimasi kurva regresinya. Regresi nonparametrik adalah pendekatan regresi yang tidak diketahui bentuk kurva regresi dan tidak memberikan asumsi tertentu bentuk kurva. Analisis regresi nonparametrik dapat diterapkan pada data longitudinal. Data longitudinal adalah data yang diperoleh dari pengamatan obyek yang saling independen dengan setiap obyek diamati berulang kali dalam periode waktu yang berbeda dan antara pengamatan dalam obyek adalah dependen. Teknik smoothing yang digunakan untuk memperkirakan model regresi nonparametrik pada data longitudinal adalah estimator polinomial lokal terboboti, untuk membuat algoritma dan program pada OSS-R dan menerapkannya pada data berat dan tinggi balita laki-laki dan perempuan dari lahir sampai 24 bulan di Surabaya berdasarkan usia. Hasil penerapan algoritma dan program adalah diperoleh bandwidth optimal pada balita laki-laki sebesar 3,6 dengan MSE sebesar 6,496 dan R-Square sebesar 99,406%, sedangkan balita perempuan diperoleh bandwidth optimal sebesar 3,6 dengan MSE sebesar 5,714 dan R-Square sebesar 99,451 %. Kesimpulannya, menunjukkan bahwa kurva pertumbuhan berat badan dan tinggi badan balita laki-laki usia 0 – 24 bulan lebih dari balita perempuan usia 0 – 24 bulan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S.19-16 Bay e
Uncontrolled Keywords: Regresi Nonparametrik, Birespon, Longitudinal, Polinomial Lokal Terboboti, Pertumbuhan balita
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
BAYYINAH, 081211831046UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorNUR CHAMIDAH, Dr. M.SiUNSPECIFIED
ContributorEKO TJAHJONO, Drs. M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Ms noviyanti wulandari
Date Deposited: 02 May 2016 07:41
Last Modified: 02 May 2016 07:41
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30229
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item