PASCALINA RAKHMSARI PUTRI, 081116040 (2016) MARKET BASKET ANALYSIS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HASH-BASED PADA TRANSAKSI PENJUALAN APOTEK UNTUK MENERAPKAN KONSEP CROSS-SELLING. Thesis thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text
Pascalina_HalDepan.pdf Download (571kB) | Preview |
|
|
Text
Pascalina_Bab1.pdf Download (488kB) | Preview |
|
|
Text
Pascalina_Bab2.pdf Download (605kB) | Preview |
|
|
Text
Pascalina_Bab3.pdf Download (551kB) | Preview |
|
|
Text
Pascalina_Bab4.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
Pascalina_Bab5.pdf Download (474kB) | Preview |
|
|
Text
Pascalina_DaftPus.pdf Download (470kB) | Preview |
|
|
Text
Pascalina_Lampiran.pdf Download (929kB) | Preview |
Abstract
Dengan banyaknya praktik apotek waralaba memudahkan kita untuk memenuhi kebutuhan obat, susu, vitamin dan lainnya di dekat lingkungan kita. Sebagai salah satu apotek waralaba yang bertempat di Kalibutuh Surabaya, mereka harus bersaing dengan apotek waralaba lainnya. Dibutuhkan suatu strategi untuk meningkatkan laba penjualan dengan menambah daya beli konsumen. Rancang bangun market basket analysis terdiri dari tujuh tahap. Tahap Pertama adalah pengumpulan data dan informasi. Tahap Kedua adalah pengelolaan data dan informasi dengan menganalisis data dan menggunakan algoritma hash based dan menghasilkan association rules. Tahap Ketiga melakukan perancangan sistem untuk menggambarkan proses pada sistem ini dengan menggunakan flowchart. Tahap keempat mengimplementasikan sistem sebagai hasil dari pembangunan sistem yang telah dirancang sebelumnya. Tahap kelima pengujian sistem menggunakan black box dengan menguji serangkaian kondisi input berdasarkan spesifikasi sistem yang telah ditentukan. Tahap keenam melakukan evaluasi sistem dengan acceptence testing, dan terakhir menginterpretasikan hasil dari penelitian ini. Dari hasil uji coba association rules dengan minimal support sebesar 2,2% dan minimal confidence 15%, 20%, 25%, dan 30 % ditemukan bahwa rules yang paling kuat adalah dengan inputan minimal support 2,2% dan minimal confidence 30%. Output yang dihasilkan sistem dengan inputan tersebut berupa 6 list association rules yang memenuhi paraneter. List tersebut menjadi acuan apoteker atau pramuniaga dalam pemberian saran sebagai penerapan cross selling.
| Item Type: | Thesis (Thesis) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK ST.SI.05/16 | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Market basket analysis, Association rules, Algoritma Hash-Based | |||||||||
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) > Q1-295 General Q Science > QA Mathematics > QA1 Mathematics (General) |
|||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Agung BK | |||||||||
| Date Deposited: | 17 May 2016 00:19 | |||||||||
| Last Modified: | 17 May 2016 00:19 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30597 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |