ANALISIS MINAT PERILAKU PENGGUNAAN LAYANAN MOBILE BANKING MENGGUNAKAN INTEGRASI TASK TECHNOLOGY FIT (TTF) DAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT)

RIZKI DWI FITRIANI, 081116004 (2016) ANALISIS MINAT PERILAKU PENGGUNAAN LAYANAN MOBILE BANKING MENGGUNAKAN INTEGRASI TASK TECHNOLOGY FIT (TTF) DAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text
RizkiDwi_HalDepan.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
RizkiDwi_Bab1.pdf

Download (609kB) | Preview
[img]
Preview
Text
RizkiDwi_Bab2.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
RizkiDwi_Bab3.pdf

Download (709kB) | Preview
[img]
Preview
Text
RizkiDwi_Bab4.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
RizkiDwi_Bab5.pdf

Download (670kB) | Preview
[img]
Preview
Text
RizkiDwi_DaftPust.pdf

Download (591kB) | Preview
[img]
Preview
Text
RizkiDwi_Lampiran.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Peningkatan penggunaan internet melalui telepon seluler tidak sebanding dengan peningkatan penggunaan m-banking. Perkembangan m-banking dinilai kurang signifikan karena hasil survei menunjukkan nasabah yang menggunakan m-banking hanya mencapai 27%. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi minat perilaku penggunaan layanan m-banking menggunakan integrasi Task Technology Fit (TTF)-Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT). Model TTF-UTAUT menggunakan delapan variabel dalam perhitungannya, yaitu karakteristik tugas, karakteristik teknologi, kesesuaian tugas teknologi, ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, kondisi yang memfasilitasi dan penerimaan pengguna. Penelitian ini diawali dengan menyebarkan beberapa kuesioner baik secara langsung maupun tidak langsung kepada nasabah pengguna m-banking di wilayah Surabaya. Dari kuesioner yang disebarkan, terkumpul 222 kuesioner yang telah diisi. Kemudian, data kuesioner dianalisis menggunakan metode Covariance Based-Structural Equation Modeling (CB-SEM) dengan tools AMOS. Proses analisis CB-SEM hanya sampai pada evaluasi model pengukuran dikarenakan data yang digunakan tidak berdistribusi normal dan multikolinieritas. Alternatif yang diambil dalam penelitian ini adalah melakukan evaluasi model struktural dengan metode Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM), tools SmartPLS. Berdasarkan hasil analisis, model TTF-UTAUT mampu menjelaskan minat perilaku penggunaan m-banking sebesar 63,5%. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku penggunaan m-banking antara lain ekspektasi usaha terhadap ekspetasi kinerja, ekspektasi usaha terhadap penerimaan pengguna, ekspektasi kinerja terhadap penerimaan pengguna, karakteristik tugas terhadap kesesuaian tugas teknologi, teknologi karakteristik terhadap ekspektasi usaha, karakteristik teknologi terhadap kesesuaian tugas teknologi dan kesesuaian tugas teknologi terhadap ekspektasi kinerja. Untuk meningkatkan pemanfaatan m-banking diperlukan adanya sosialisasi dan inovasi seperti adanya barcode scanning dan juga mode demo/simulasi layanan pada aplikasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.SI.10/16
Uncontrolled Keywords: m-banking, Model TTF-UTAUT, PLS-SEM, CB-SEM
Subjects: H Social Sciences > HJ Public Finance
Q Science
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Creators:
CreatorsEmail
RIZKI DWI FITRIANI, 081116004UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorEto Wuryanto, Drs., DEAUNSPECIFIED
ContributorPurbandini, S.Si., S.Kom.UNSPECIFIED
Depositing User: Unnamed user with username agung
Date Deposited: 17 May 2016 00:41
Last Modified: 17 May 2016 00:46
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30598
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item