DETEKSI KELAINAN JANTUNG DARI HASIL ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) MENGGUNAKAN FIREFLY ALGORITHM PADA PELATIHAN JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION

ERIKA APRILIA, 081211231119 (2016) DETEKSI KELAINAN JANTUNG DARI HASIL ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) MENGGUNAKAN FIREFLY ALGORITHM PADA PELATIHAN JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (HALAMAN DEPAN)
1. HALAMAN DEPAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB I)
2. BAB I PENDAHULUAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (381kB) | Request a copy
[img] Text (BAB II)
3. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (609kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
4. BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (569kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
5. BAB IV PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
6. BAB V SIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (285kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (290kB) | Request a copy
[img] Text (LAMPIRAN)
8. LAMPIRAN .pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Dewasa ini pola dan gaya hidup modern semakin menggejala pada masyarakat. Kebiasaan makan berlebihan, terlalu banyak aktivitas, banyak merokok dan kurang istirahat merupakan hal yang kerap dilakukan masyarakat modern. Kecenderungan gaya hidup yang tidak sehat ini dapat meningkatkan keterjangkitan penyakit seperti penyakit jantung dan pembuluh darah (cardiovascular). Pemantauan kondisi jantung selama ini salah satunya menggunakan alat Elektrokardiograf (ECG). Walaupun mengetahui cara kerja ECG relatif mudah, namun untuk mengetahui informasi yang terdapat pada data Elektrokardiogram (EKG) sangat sulit. Dalam skripsi ini sebuah metode yang digunakan untuk mendeteksi kelainan jantung dari hasil elektrokardiogram (EKG) adalah Firefly Algorithm Pada Pelatihan Jaringan Syaraf Backpropagation. Metode ini akan menentukan bobot dan bias yang optimal yang cocok dengan pola data. Data yang digunakan dalam pelatihan ini sebanyak 40 citra EKG dan dibagi menjadi menjadi dua bagian: 30 citra untuk pelatihan dan 10 citra untuk uji validasi. Sebelum dilatih, citra-citra tersebut akan diproses untuk diubah menjadi nilai numerik. Hasil dari proses tersebut akan digunakan sebagai input data pelatihan. Dari proses pelatihan ini didapatkan bobot dan bias yang optimal dengan MSE 0.0000995127100 dengan 142 iterasi. Prosentase keberhasilan tesing adalah 100% dan prosentase uji validasi adalah 100%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM. 34/16 Apr d
Uncontrolled Keywords: EKG, firefly algorithm, Jaringan Syaraf Backpropagation
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA564-581 Algebraic Geometry
R Medicine > RC Internal medicine > RC666-701 Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
ERIKA APRILIA, 081211231119UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorAuli Damayanti, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
ContributorHerry Suprajitno, Dr. , S.Si, M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 06 Jun 2016 07:02
Last Modified: 06 Jun 2016 07:02
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/31846
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item