PEMODELAN INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA (ISPU) DENGAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY TEMPORAL WEIGHTED REGRESSION (MGTWR)

KUKUH WINARSO, 091170202 (2015) PEMODELAN INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA (ISPU) DENGAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY TEMPORAL WEIGHTED REGRESSION (MGTWR). Disertasi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s3-2015-winarsokuk-35613-5.abst-k.pdf

Download (267kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
32780.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Polusi udara adalah masalah utama di Surabaya pada akhir-akhir ini. Ada banyak permasalahan utama dari terjadinya polusi udara, salah satunya adalah perkembangan dunia di bidang transportasi, industrialisasi dan efek pembangunan yang tidak ramah lingkungan. Dampaknya adalah makin buruknya kualitas udara, di satu sisi makin berkurangnya lahan hijau, sehingga kesehatan makhluk hidup, terpenting manusia akan semakin terancam. Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) sebagai indikator terjadinya polusi udara. Terdapat lima unsur bahan pencemar dalam ISPU yaitu karbon monoksida (CO), Partikulat Matter (PM), Sulfur Dioksida (SO2) Nitrogen Dioksida (NO2) dan Ozon (O3). Pemodelan ISPU melalui pendekatan Mixed Geographically Temporal Weighted Regression (MGTWR) adalah model regresi spasio temporal, yang diharapkan dapat memodelkan pengaruh pencemar udara dengan melihat langsung geografi dan waktu terjadinya pencemaran udara. Model MGTWR dengan menggunakan pembobot fungsi eksponensial lebih baik digunakan untuk menganalisis pencemaran udara di Surabaya karena mempunyai nilai R2 terbesar dengan MSE dan AIC yang terkecil jika dibandingkan dengan fungsi kernel Gaussian. Demikian juga dengan model MGWR dibandingkan dengan MGTWR dengan kriteria pembobotan eksponensial, didapatkan nilai MSE terkecil, R2 terbesar dan AIC terkecil, maka model regresi spasial yang dipilih adalah model MGTWR dengan pembobot eksponensial. Variabel prediktor lokal pada model MGTWR yang terbentuk adalah suhu udara, kecepatan angin, kelembapan udara dan kepadatan lalu lintas. Variabel prediktor global pada model MGTWR adalah luas hutan kota (X5), kepadatan penduduk dan pusat bisnis. Variabel prediktor lokal yang dominan signifikan pada model MGTWR dengan respon ISPU dan unsur-unsurnya adalah kecepatan angin dan kepadatan lalu lintas. Untuk variabel prediktor global hampir semua variabel signifikan pada model MGTWR.

Item Type: Thesis (Disertasi)
Additional Information: KKC KK DIS M 03/15 Win p
Uncontrolled Keywords: Air Pollutant; APSI; Mixed Geographically Temporal Weighted Regression
Subjects: A General Works > AI Indexes (General) > AI1-21 Indexes
R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA1-1270 Public aspects of medicine > RA421-790.95 Public health. Hygiene. Preventive medicine
R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA1-1270 Public aspects of medicine > RA421-790.95 Public health. Hygiene. Preventive medicine > RA565-600 Environmental health
Divisions: 09. Sekolah Pasca Sarjana > Ilmu Matematika & IPA
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
KUKUH WINARSO, 091170202UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorHari Basuki Notobroto, Dr.,dr.,M.KesUNSPECIFIED
ContributorFatmawati, Dr.,M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Nn Anisa Septiyo Ningtias
Date Deposited: 20 Jun 2017 17:04
Last Modified: 20 Jun 2017 17:05
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/32780
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item