Riries Rulaningtyas, S.T., M.T and Andriyan Bayu Suksmono, Prof., Dr., Ph.D and Franky Chandra, S.T., M.T and Winarno, S.Si., M.T (2013) RANCANG BANGUN AUTOMATIC SCANNING MICROSCOPE BERBASIS INTELLIGENT SYSTEMS UNTUK DIAGNOSA Mycobacterium tuberculosis SECARA AKURAT. Universitas Airlangga, Surabaya. (Unpublished)

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-res-2014-suksmonoan-32693-3.ringka-.pdf Download (206kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) gdlhub-gdl-res-2014-suksmonoan-32693-19full.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

pasien dilakukan oleh petugas laboratorium yang ada di puskesmas dengan menggunakan mikroskop cahaya (optik) dan melakukan penghitungan jumlah bakteri TB secara manual dengan melakukan scanning lapang pandang mikroskop sebanyak 100 kali secara manual pula, sedangkan jumlah pasien yang diduga menderita penyakit TBC sangat banyak. Beban kerja berlebih dan faktor lelah manusia yang dimiliki petugas laboratorium akan mempengaruhi error rate diagnosa penyakit TBC. Untuk itulah dibutuhkan suatu alat diagnosa yang cepat dan akurat, supaya pengobatan dapat dengan segera dilakukan, agar tidak cepat menyebar penularan TBC dan juga menghindari adanya kesalahan diagnosa yang merugikan pasien. Untuk membantu petugas laboratorium dan dokter dalam mengidentifikasi bakteri TB melalui pemeriksaan mikroskopis dahak pasien, maka penelitian ini memodifikasi mikroskop cahaya yang biasa digunakan di puskesmas menjadi mikroskop yang dapat melakukan scanning lapang pandang secara otomatis dan sistem diagnosa otomatis yaitu perhitungan jumlah bakteri TB setiap lapang pandang dan penentuan grade penyakit TBC yang semuanya dilakukan oleh komputer. Untuk membangun system diagnose Mycobacterium tuberculosis ini, mikroskop cahaya yang biasa dipakai di Puskesmas dimodifikasi penggerak lapang pandang yang awalnya secara manual menjadi gerak scanning otomatis yang dilakukan oleh motor stepper yang dikendalikan oleh mikrokontroler dan pengendalian terpusatnya oleh komputer. Sehingga 100 lapang pandang yang harus diobservasi oleh petugas klinis di Puskesmas akan menjadi terbantukan dengan adanya sistem scanning otomatis ini, bahkan automatic scanning microscope yang telah dihasilkan mampu melakukan scanning lapang pandang lebih dari 100 kali, yaitu dapat mencapai 300 lapang pandang mikroskop, sehingga area dari slide yang akan diobservasi menjadi semakin luas, sehingga dapat meningkatkan keakurasian dari diagnosa.

Actions (login required)

View Item